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실질 잡음 환경에서 MFCC 기법을 이용한 HMM 기반 무인 항공기 음향 인식 방법 및 시스템

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기관명	NDSL
출원인	인하대학교 산학협력단
출원번호	10-2019-0085039
출원일자	2019-07-15
공개번호	20190725
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	실질 잡음이 많은 환경에서 MFCC 기법을 이용한 HMM 기반 무인 항공기 음향 인식 방법 및 시스템이 개시된다.무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle)의 음향을 인식하는 방법에 있어서, 잡음(noise)이 존재하는 환경에서 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients) 기법에 기초하여 무인 항공기(UAV)의 음향 신호관련 특징 벡터를 추출하는 단계, 추출된 특징 벡터를 기반으로 생성된 학습 데이터 세트에 기초하여 HMM(hidden Markov Model) 모델을 학습시키는 단계, 및 입력된 음향 신호를 대상으로, 학습된 HMM 모델에 기초하여 무인 항공기(UAV)에 해당하는 음향 신호를 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020190085039
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