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머신러닝을 이용한 버스 도착 정보 예측 시스템의 오차 개선 모델

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명	NDSL
출원인	김재식
출원번호	20-2017-0005328
출원일자	2017-10-14
공개번호	20171102
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUUM
초록	현재의 버스 정보 시스템에 구축되어 있는 버스 도착 예상시간 산출 모형은 통행시간에 영향을 미치는 교통과 환경 상황이 반영되어 있지 않아 상황 변화에 따라 많은 오차를 발생시키고 있음. 선행 연구 사례를 통해 다양한 교통 변수를 활용하면 더욱 정교하고 개선된 정보를 제공할 수 있다는 점을 바탕으로, 기존의 산출 모형들의 장점에 더불어 획득 가능한 다양한 교통과 환경 변수들을 통하여 상황에 맞게 유동적으로 예측 시간 정보를 제공할 수 있는 예상시간 추정 시스템을 제안하고자 함.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUUM&cn=KOR2020170005328
첨부파일

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