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트레이닝 데이터를 위한 가중치 이득 평가기

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기관명	NDSL
출원인	캘리포니아 인스티튜트 오브 테크놀로지
출원번호	10-2016-7015353
출원일자	2016-06-09
공개번호	20160714
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	머신 러닝 환경에서 트레이닝 데이터에 대한 가중치의 적용에 연관되는 가중치 이득을 결정하는 데에 효과가 있는 방법 및 시스템에 관한 기술이 일반적으로 설명된다.일 예시에서, 장치는 트레이닝 데이터에 기초하여 제1 함수를 결정할 수 있고, 트레이닝 데이터는 트레이닝 입력 및 트레이닝 레이블을 포함한다.장치는 트레이닝 데이터에 대한 가중치의 적용에 기초하는 가중 트레이닝 데이터에 기초하여 제2 함수를 결정할 수 있다.장치는 타겟 데이터에 기초하여 제3 함수를 결정할 수 있으며, 타겟 데이터는 타겟 함수에 기초하여 생성된다.타겟 데이터는 트레이닝 레이블과 상이한 타겟 레이블을 포함할 수 있다.장치는 타겟 데이터에 대한 가중치의 적용의 결과인 가중 타겟 데이터에 기초하여 제4 함수를 결정할 수 있다.장치는 제1, 제2, 제3 및 제4 함수에 기초하여 가중치 이득을 결정할 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020167015353
첨부파일

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