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자동화된 시각 검사를 위한 이미지 증강 기술

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기관명	NDSL
출원인	암젠 인크
출원번호	10-2023-7021712
출원일자	2023-06-27
공개번호	20230810
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	다양한 기법을 통해 이미지 분류를 위한 AVI 신경망과 같은 자동화된 시각 검사(Automated Visual Inspection; AVI) 모델을 학습 및/또는 검증하는 데 사용할 수 있는 이미지 라이브러리를 용이하게 개발할 수 있다. 일 양태에서, 산술 전치 알고리즘을 사용하여 픽셀 수준의 사실감으로 특징(예컨대, 결함)을 원본 이미지에 전치함으로써 원본 이미지로부터 합성 이미지를 생성한다. 다른 양태에서, 디지털 인페인팅 기법을 사용하여 원본 이미지로부터 사실적인 합성 이미지를 생성한다. 딥 러닝 기반 인페인팅 기법은 결함 또는 기타 묘사된 특징을 추가, 제거 및/또는 수정하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 양태에서, AVI 모델의 학습 및/또는 검증을 위한 이미지 라이브러리의 적합성을 평가하고, 및/또는 개별 이미지가 그러한 라이브러리에 포함되기에 적합한지 여부를 평가하기 위해 품질 관리 기법이 사용된다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020237021712
첨부파일

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