| 초록 |
본 발명은 인공지능 기반의 배관 유체유동 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 수치해석의 실행에 필요한 서로 다른 복수의 배관에 대한 형상정보, 재료물성정보 및 규격정보를 비롯하여 각 배관의 운전조건정보를 기반으로 3차원 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics, CFD) 해석방법을 이용하여 각 배관의 3차원 격자망 정보를 포함한 각 배관 내의 3차원 유동패턴 정보데이터를 출력하는 수치해석장치와, 수치해석장치로부터 출력된 각 배관의 3차원 격자망 정보를 포함한 각 배관 내의 3차원 유동패턴 정보데이터를 제공받아 이를 기반으로 각 배관 내의 유체유동 특성을 추론하기 위한 각 배관 내의 유체유동에 대한 특징데이터를 추출 및 가공하는 데이터 가공장치와, 데이터 가공장치로부터 추출 및 가공된 각 배관 내의 유체유동에 대한 특징데이터를 제공받아 이를 기반으로 기 설정된 기계 학습방법을 통해 각 배관 내의 유체유동에 대한 특징항목별로 학습하여 각 배관에 대한 유체유동 인공지능 학습모델을 구축하는 유체유동 인공지능 학습장치와, 유체유동 인공지능 학습장치로부터 구축된 각 배관에 대한 유체유동 인공지능 학습모델을 이용하여 서로 다른 복수의 배관으로 연결 구성된 적어도 하나의 배관시스템에 대해 각 배관별로 유체유동 특성을 추론 및 분석하는 유체유동 분석장치를 포함함으로써, 해당 배관시스템에 구비된 각 배관 내의 유체유동 현상을 신속하고 정확하게 예측할 수 있을 뿐만 아니라 계산 자원 및 시간을 현저히 줄일 수 있으며, 석유화학공장, 발전소 등 다양한 산업 분야에서 디지털 트윈(Digital Twin) 구축에 활용 가능한 효과가 있다. |
