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심층 학습 기반 스플라이스 부위 분류

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기관명	NDSL
출원인	일루미나, 인코포레이티드
출원번호	10-2021-7034034
출원일자	2021-10-20
공개번호	20211103
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	개시된 기술은 변이체 분류를 위한 컨볼루션 신경망-기반 분류자의 구성에 관한 것이다. 구체적으로, 이 기술은, 컨볼루션 신경망-기반 분류자의 출력을 대응하는 실측 자료 표지와 점진적으로 매칭시키는 역전파-기반 그라디언트 업데이트 기술을 사용하여 트레이닝 데이터에 대한 컨볼루션 신경망-기반 분류자를 트레이닝하는 것에 관한 것이다. 컨볼루션 신경망-기반 분류자는 잔여 블록의 그룹을 포함하며, 잔여 블록의 각 그룹은, 잔여 블록의 컨볼루션 필터의 수, 잔여 블록의 컨볼루션 윈도우 크기 및 잔여 블록의 아트로스 컨볼루션 레이트에 의해 파라미터화되고, 컨볼루션 윈도우의 크기는 잔여 블록의 그룹들 간에 달리하며, 아트로스 컨볼루션 레이트는 잔여 블록의 그룹들 간에 달리한다. 트레이닝 데이터는, 양성 변이체 및 병원성 변이체로부터 생성되는 번역된 서열 쌍들의 양성 트레이닝 예와 병원성 트레이닝 예를 포함한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020217034034
첨부파일

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