| 초록 |
본 발명은 식품안전을 위한 데이터를 수집하는 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 분산 저장된 수많은 데이터 중에서 기후변화요인 및 시간적 지역적 클러스터링을 통해 식품안전관리에 필요한 정확한 자료를 손쉽게 탐색할 수 있고, 시공간적 결합을 통해 특정지역, 특정시간에 한정된 데이터를 손쉽게 검색할 수 있는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 대한 것이다. 본 발명의 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법은 식품에 포함된 유해물질들에 대한 분석 및 관측자료인 모니터링 데이터와 기온, 강수량, 습도 등을 포함하는 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스를 활용하는 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 있어서, 상기 데이터마이닝을 위한 지역 및 해당 지역에서의 기후인자를 선택하고 해당 기후인자에 대한 시간적 범위를 선택하는 단계, 상기 유해물질들에 의해 발생할 수 있는 위해요인 중 데이터마이닝에 활용할 위해인자를 선택하는 단계, 상기 모니티링 데이터와 기후인자에 대한 데이터가 저장된 데이터베이스에서 상기 각 단계에서 선택된 지역, 기후인자, 시간적 범위 및 위해인자를 연계하여 검색하는 단계를 포함한다. 본 발명의 기후변화에 대응하는 식품안전을 위한 데이터 마이닝 방법에 따르면 산재된 수많은 데이터 중 식품의 안전관리를 위해 필요한 데이터를 효율적으로 검색할 수 있는 효과가 있고, 기후변화요인을 반영하여 데이터를 검색함에 따라 기후변화에 대응한 식품안전관리를 정확하게 수행할 수 있고, 식품의 안전관리를 위한 데이터를 시공간적인 결합을 통해 검색함에 따라 특정지역, 특정시간에 대한 데이터를 한번에 얻을 수 있는 효과가 있다. |
