| 기업공감원스톱서비스

일사량 예측 방법 및 장치

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명	NDSL
출원인	연세대학교 산학협력단
출원번호	10-2012-0087104
출원일자	2012-08-09
공개번호	20140227
공개일자	2014-04-17
등록번호	10-1383617-0000
등록일자	2014-04-03
권리구분	KPTN
초록	본 발명의 실시예들에 따른 절기별 일사량 예측 방법은 각각의 사례가 지리적 속성과 절기별로 관측된 기상학적 속성들을 포함하는 복수의 독립 변수들과 절기별로 관측된 일사량을 포함하는 종속 변수로써 표현되는 사례 데이터베이스와, 독립 변수 시험값들이 주어지는 테스트 사례를 제공하는 단계, 사례 데이터베이스 내의 사례들의 절기별 기상학적 속성들 및 절기별 일사량을 절기별 군집으로 분할하는 단계 및 주어진 독립 변수 시험값들에 관하여 사례 데이터베이스의 절기별 군집으로부터 검색되는 절기별 검색 결과를 기초로 절기별 일사량 예측값을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020120087104
첨부파일

기업조회