초록 |
본 발명은 의료 기기에 관계되며, 특히 의료 영상들의 분석 기술에 관한 것이다. 본 발명은 3차원 의료 영상들의 뷰의 자동 플래닝 방법으로서, 해부학적 지점들의 위치들의 통계 모델의 추정, 해부학적 지점들의 검출 트레이닝을 수행, 관심 영역의 3차원 영상을 획득, 해부학적 지점들의 후보들의 집합의 검출을 수행, 해부학적 지점들의 좌표들의 집합의 검출을 수행, 후보들 중 해부학적 지점들의 최적 구성의 탐색을 수행, 형성된 해부학적 지점들의 구성에 기초하여 시야면의 형성을 수행하고, 상기 통계 모델의 파라미터들의 추정은 3차원 영상들의 마킹된(annotated) 집합을 사용하여 수행되고, 상기 해부학적 지점들의 검출 트레이닝은 손실 함수의 일부인 통계 모델의 에너지를 사용하여 수행되고, 상기 해부학적 지점들의 후보들의 집합의 검출은 위 알고리즘을 사용하여 트레이닝된 해부학적 지점들의 검출부에 의해 수행되고, 상기 해부학적 지점들의 최적 구성의 탐색은 통계 모델의 특정 에너지를 최소화하는 구성의 그리디 반복 탐색 수단에 의해 수행된다. |