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확률론적 신경회로망을 이용한 가스용기용 음향방출 진단장치 및 이를 이용한 가스용기의 결함 진단 방법

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기관명	NDSL
출원인	한국기계연구원
출원번호	10-2012-0144995
출원일자	2012-12-13
공개번호	20130329
공개일자	2013-03-25
등록번호	10-1246594-0000
등록일자	2013-03-18
권리구분	KPTN
초록	본 발명은 금속라이너와, 상기 금속라이너의 외면 일부에 권취되어 금속라이너를 보강하는 복합재료로 구성된 가스용기의 결함을 진단하기 위한 가스용기용 음향방출 진단장치에 있어서, 상기 복합재료의 외면 중앙부에 부착되어 음향방출신호를 감지하는 제2음향방출신호센서와, 상기 복합재료가 구비되지 않은 금속라이너의 외면 바닥부에 부착되어 음향방출신호를 감지하는 제1음향방출신호센서와, 상기 제1음향방출신호센서 및 제2음향방출신호센서로부터 감지된 음향방출신호를 hit 수, amplitude, energy, rise time, count, duration, strength, signal level, RMS 중 둘 이상의 음향방출변수로 나타내는 신호처리유닛과, 음향방출변수를 분석하여 특징을 추출하고, 추출된 음향방출변수에 대하여 분류학습으로 훈련된 확률론적 신경회로망을 이용하여 가스용기의 손상 정도를 판단하는 분석유닛을 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020120144995
첨부파일

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