| 초록 |
본 발명은 생체신호센서에서 검출된 신호를 이용하여 사용자의 동작을 추론하는 확률모델을 교정하는 방법을 개시한다. 본 발명에 따른 교정방법은, 다수의 동작마다 확률모델을 생성하여 각 확률모델의 파라미터값을 저장하는 확률모델 생성단계; 상기 다수의 동작 중에서 제1 동작에 대한 트레이닝 과정을 수행하여 상기 제1 동작에 대한 새로운 확률모델 파라미터값을 획득하는 신규 파라미터 획득단계; 상기 제1 동작에 대한 기존 확률모델 파라미터값과 새로운 확률모델 파라미터값의 비율(r)을 산출하는 비율산출단계; 제2 동작에 대한 기존 확률모델 파라미터값에 상기 비율을 곱하여 상기 제2 동작에 대한 확률모델 파라미터값을 갱신하는 파라미터 교정단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 하나의 동작에 대해서만 트레이닝 과정을 수행하면, 신구 파라미터의 비율을 이용하여 다른 동작에 대한 확률모델을 교정할 수 있으므로 사용자는 모든 동작에 대해 트레이닝 과정을 수행할 필요가 없다. 따라서 사용편의성이 크게 개선될 뿐만 아니라 확률모델의 교정시간을 크게 단축시킬 수 있는 효과가 있다. |
