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시계열 예측 모델을 이용한 이상관측자료 탐지 방법 및 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법

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기관명	NDSL
출원인	한국지질자원연구원
출원번호	10-2012-0135925
출원일자	2012-11-28
공개번호	20140612
공개일자	2014-11-20
등록번호	10-1463425-0000
등록일자	2014-11-13
권리구분	KPTN
초록	본 발명은 시계열 예측 모델을 이용한 이상관측자료 탐지 방법 및 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 과거의 관측자료들을 이용하여 예측된 결과에 기초하여 이상관측자료를 판별할 수 있도록 한 것이다. 특히, 본 발명은 지지벡터기계(Support Vector Machine, SVM)알고리즘을 이용하여, 과거에 측정된 관측자료에 의한 예측결과와 과거의 예측자료에 의한 예측결과를 비교함으로써, 실시간으로 이상관측자료를 판별할 수 있다. 구체적으로, 지하수위의 자연적인 변화에 영향을 주는 강우 등의 기상 자료와 지하수위 관측 자료를 이용하여, 지하수위 예측 시계열 모델을 만들고 이를 이용함으로써, 지하수위에 대한 이상관측자료의 탐지능력을 크게 향상시킬 수 있다. 따라서, 수자원 관리 분야, 특히 지하수 관리 분야는 물론, 다양한 기후 변화와 연관된 자연자원의 관리 분야 및 이와 연관 내지 유사한 분야에서 신뢰성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020120135925
첨부파일

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