| 초록 |
본 발명은 신경망 회로를 이용한 원자로 노심의 축방향 출력분포 합성방법 및 그 방법이 적용된 노심보호계통에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 입력층(Input Layer), 출력층(Output Layer) 및 하나 이상의 은닉층(Hidden Layer)으로 구성되고, 각 계층은 적어도 하나 이상의 노드(Node)로 구성되며, 각각의 노드는 다른 계층의 노드와 연결되되 각 노드간 연결은 학습 결과에 따라 가변되는 각각의 연결강도를 갖고 연결되도록 구성되는 신경망 회로를 이용하여, 원자력 발전소의 원자로 노심 설계에 적용된 다양한 노심 설계 데이터에 기초한 학습을 통해 신경망 회로를 구성하는 각각의 노드간의 최적의 연결강도를 결정하여, 원자로 가동 중 노외중성자속 검출기를 통해 측정되는 노외중성자속 검출기 신호를 바탕으로 원자로 노심의 축방향 출력분포를 합성하도록 구성함으로써, 종래의 노심보호계통에서와 같이 원자로 기동시험시에 축방향 출력분포 합성을 위한 기초 데이터를 별도로 측정할 필요가 없어 원자로의 초기 기동시험 시간을 단축시켜 원자력 발전소의 경제성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 기동시험시(즉, 핵연료 주기초)의 실측 데이터가 아닌 전반적 노심 설계 데이터를 사용함으로써 핵연료의 전주기에 걸쳐 보다 정확한 노심의 축방향 출력분포를 모사할 수 있는 신경망 회로를 이용한 원자로 노심의 축방향 출력분포 합성방법 및 그 방법이 적용된 노심보호계통에 관한 것이다. |
