변증 진단 방법 및 그 시스템
기관명 | NDSL |
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출원인 | 경희대학교 산학협력단 |
출원번호 | 10-2021-0189390 |
출원일자 | 2021-12-28 |
공개번호 | 20230706 |
공개일자 | 0000-00-00 |
등록번호 | |
등록일자 | 0000-00-00 |
권리구분 | KUPA |
초록 | 변증 진단 방법 및 그 시스템이 제공된다. 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 변증 진단 방법은, 오토인코더 기반 딥러닝 모델을 이용하여 임상 데이터에서 특징 데이터를 추출하고 추출된 특징 데이터를 클러스터링하여 변증 모델을 구축하는 단계를 포함할 수 있다. 이렇게 구축된 변증 모델은 환자의 변증 유형을 정확하고 객관적으로 판별할 수 있으며, 그 결과로 사용자에게 고품질의 한의학적 진단 서비스가 제공될 수 있다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020210189390 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
IPC분류체계CODE | G16H-010/20,A61B-005/00,G06N-003/08,G16H-010/60,G16H-050/20 |
주제어 (키워드) |