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감성 기반의 영상 색인 시스템 및 방법

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기관명	NDSL
출원인	건국대학교 산학협력단
출원번호	10-2014-0173787
출원일자	2014-12-05
공개번호	20160623
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	본 기술은 감성 기반의 영상 색인 시스템이 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 수집된 다수의 영상 중 각각의 영상에 대해, 컬러 조합에 대응되는 감정을 정의한 컬러 조합 사전을 기반으로 컬러 조합의 분포도인 컬러 특징 벡터를 도출하고, 크기 불변 특징 변환 알고리즘을 기반으로 각각의 영상에 대해 형태 특징을 도출한 후 도출된 형태 특징에 대한 시각 단어를 탐색한 후 탐색된 시각 단어 중 유사도가 높은 노드의 시각 단어의 개수인 형태 특징 벡터를 도출하며, 도출된 컬러 특징 벡터 및 형태 특징 벡터와 맵핑되는 다수의 감성에 대한 컬러 확률적 감성 예측 값 및 컬러 스케일 및 형태 확률적 감성 예측값 및 형태 스케일을 토대로 컬러 및 형태 특징과 매칭되는 감성어를 도출하고 도출된 감성어로 각 영상을 색인하여 저장함에 따라, 주어진 영상의 컬러 특징 및 형태 특징을 토대로 보다 강인한 감성어로 영상을 색인 및 저장할 수 있게 된다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020140173787
첨부파일

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