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하이브리드 모델을 이용하여 지면 기온의 확률 분포를 예측하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치

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기관명	NDSL
출원인	이화여자대학교 산학협력단
출원번호	10-2021-0142532
출원일자	2021-10-25
공개번호	20230504
공개일자	2024-03-13
등록번호	10-2646812-0000
등록일자	2024-03-07
권리구분	KPTN
초록	본 발명은 역학 모델과 위상 모델을 결합한 하이브리드 모델을 통해 기후에 영향을 미치는 지면 기온의 확률 분포를 예측하기 위한 기후 변화 예측 방법 및 컴퓨팅 장치를 개시한다.기후 변화 예측 방법은 하이브리드 모델을 이용하여 전 지구의 북반구 또는, 남반구 내 기후에 영향을 미치는 지면 기온의 확률 분포를 각각 예측 가능하다.하이브리드 모델을 구성하는 역학 모델은 해면 기압 자료 및 지위 고도 자료를 이용하여 북극 진동의 인덱스(또는, 남극 진동의 인덱스) 및 대기 원격 상관 패턴의 인덱스를 예측한다.하이브리드 모델을 구성하는 위상 모델은 역학 모델을 통해 예측된 북극 진동의 인덱스 및 대기 원격 상관 패턴의 인덱스를 입력 데이터로 활용하는 위상 모델을 통해 북극 진동의 위상에 따른 기후에 영향을 미치는 지면 기온의 확률 분포를 예측한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020210142532
첨부파일

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