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다차원 범위에 걸쳐 분리가능한 서브 시스템들을 포함하는 시스템의 평가

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기관명	NDSL
출원인	퀄컴 인코포레이티드
출원번호	10-2016-7013660
출원일자	2016-05-24
공개번호	20160707
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	인공 뉴럴 네트워크는 소정의 입력 파라미터들의 영향을 테스트하도록 구성될 수도 있다. 시스템 성능을 변경하지 않을 수도 있는 테스트 런들을 회피하기 위해서 그리고 테스팅 효율을 개선하기 위해서, 뉴런들 또는 뉴런들의 그룹들에 대한 입력 파라미터들의 영향이 그러한 그룹들에 대한 소정의 파라미터들의 영향에 기초하여 뉴런들을 그룹들로 분류하기 위해 결정될 수도 있다. 그룹들은 그룹들의 상호접속된 성질에 기초하여 그리고 일 그룹에서의 뉴런들의 출력이 다른 것의 동작에 영향을 미칠 수도 있는지 여부에 기초하여 직렬로 및/또는 병렬로 오더링될 수도 있다. 그룹 성능에 영향을 미치지 않는 파라미터들은, 시스템 테스트들을 런하기 전에 특정 그룹에 대한 입력들로서 프루닝될 수도 있고, 이로써 테스팅 동안 프로세싱 리소스들을 보전한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020167013660
첨부파일

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