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특허/실용신안

통계적 위상패턴 기반의 신호검출 방법을 이용한 전력설비 부분 방전 감시진단 시스템

특허 실용신안 개요

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
출원인 ,
출원번호 10-2015-0086456
출원일자 2015-06-18
공개번호 20151217
공개일자 2015-12-11
등록번호 10-1574615-0000
등록일자 2015-11-30
권리구분 KPTN
초록 본 발명은 고압 케이블, 변압기, GIS(Gas Insulated Switchgear, 가스절연 개폐장치), 개폐기, 수전설비, 배전반 등 전력기기 시스템 하우징 및, 내부의 전력설비에서 발생하는 부분방전을 원격에서 검출하는 통계적 위상패턴 기반의 신호검출 방법을 이용한 전력설비 부분 방전 감시진단 시스템에 관한 것으로서, 상기 하우징 내부에 설치되어, 상기 전력설비에서의 부분방전으로 생성된 과도접지전압(TEV)의 전기적인 신호를 검출하는 다수의 TEV(Transient Earth Voltage) 센서로 구성된 센서부; 상기 로컬 장소에 설치되어, 상기 센서부에서 검출된 과도접지전압의 전기적인 신호를 수신하여, 상기 전기적인 신호를 디지털 신호로 샘플링하여 펄스 데이터를 추출하고, 추출된 펄스 데이터를 전압 위상에 의해 동기화하여 전송하는 로컬 장치; 및, 상기 로컬 장치로부터 위상에 의해 동기화된 위상 펄스 데이터를 수신하여, 수신된 위상 펄스 데이터로부터 위상에 따른 펄스의 분포를 나타내는 위상 패턴 분포를 생성하고, 상기 위상 패턴 분포로부터 특징량을 추출하여 부분방전 여부 또는 부분방전의 종류를 판단하는 중앙 서버를 포함하는 구성을 마련한다. 상기와 같은 전력기기 시스템에 의하여, 과도접지전압 센서에 의해 측정된 전기적 신호에 대하여 통계적 패턴 및, 그 특징들을 추출하여 인공신경망을 통해 부분방전의 발생 여부 및 종류를 검출함으로써, 보다 간편하고 정확하게 부분방전을 분석할 수 있다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020150086456
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류, IPC분류체계CODE, 주제어 (키워드) 순으로 구성된 표입니다.
과학기술표준분류
ICT 기술분류
IPC분류체계CODE G01R-031/12,G01R-023/15,G01R-023/16
주제어 (키워드)