| 초록 |
□ 연구 배경 및 목적 ㅇ 최근 지구온난화 및 기후변화가 점차 심화되면서 1개월 이상 1년 미만의 기간을 대상으로 수치모델 및 통계 분석을 통해 기상을 전망하는 장기예보의 중요성이 부각되고 있음 ㅇ 장기예보는 에너지, 농업, 제조업, 서비스업 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히 정부 부처, 지방자치단체, 기업 등의 장기 기상정보에 대한 수요 및 서비스 확대 요구는 지속적으로 증대 ㅇ 본 연구에서는 주요국과 우리나라의 장기예보 현황 및 장기예보 전담 기관 현황을 체계적으로 조사·분석하여 국내 장기예보의 현안 및 주요 이슈를 파악하는 한편, 국내 장기예보의 효율화 및 활성화를 위한 개선 방향을 제시하고자 함 □ 연구 내용 및 범위 ㅇ 본 연구에서는 장기예보의 경제·사회적 활용 및 가치 조사·분석, 주요국의 장기예보 현황 조사·분석, 국내 장기예보 현황 조사·분석, 국내 장기예보 현안 및 이슈 도출을 위한 심층 조사를 통해 국내 장기예보 효율화 방향을 체계적으로 수립하였음 - 미국, 영국, 일본, 중국, 기타 주요국을 대상으로 기상 관련 업무 체계 및 예산 현황, 장기예보 현황, 장기예보 전담 기관 현황을 종합적으로 분석하고, 국내 장기예보 조직 및 인력 현황, 장기예보 생산 절차, 장기예보 생산 정보 및 제공 방식을 조사·분석하여 시사점을 도출함 - 기상 관련 학계 및 유관 기관 전문가 대상의 심층 인터뷰를 통해 도출된 국내 장기예보에 대한 현안 문제점 및 주요 이슈를 종합적으로 분석하여, 국내 장기예보 선진화를 위한 주요 개선 방향을 세부적으로 제시함 □ 장기예보 중요성 확대 ㅇ 지구온난화 및 기후변화가 심화되면서 기존과는 다른 패턴의 기상재해가 발생하는 등 기후변동성이 커지고 있는 추세임 ㅇ 기후변동성 확대는 경제·사회 등 다양한 분야에 걸쳐 영향을 미치고 있으며, 이에 대한 대응책으로 장기예보의 역할이 커지고 있음 - 기온, 강수량 등 기상요인의 변동으로 농수산물 생산, 건강 및 질병, 다양한 산업생산 및 소비활동 등에 영향을 미침 ㅇ 장기예보는 전력 및 에너지, 농식품, 보험, 관광레저, 의류, 가전 산업 등 다양한 분야에 활용되어 경제적 이익을 줄 것으로 기대됨 - 정확도가 높은 기후예측 정보 활용 시 농업, 수자원, 수산업 등에 생산 불확실성이 제거되어 경제적 이익이 증가할 것임 - 장기예보는 건강 및 보건문제에 있어 직간접 피해를 줄이고 이주 및 난민 문제를 최소화할 수 있게 하는 등 사회적 가치도 창출함 □ 장기예보 수요 증가 추세 ㅇ 정부, 지자체, 기업 등 다양한 분야에서 장기 기상정보에 대한 수요와 서비스 확대에 대한 요구가 증가 - 장기예보의 정확도 향상, 지역적·시간적 세분화된 정보, 다양한 컨텐츠 등을 요구 - 산업 분야별 활용성 제고 및 이익창출을 위해 상세하고 다양한 장기예보 정보 서비스에 대한니즈 확대 □ 주요국의 장기예보 현황 조사·분석 ㅇ 미국의 장기예보 현황 조사·분석 - 미국 기상청은 해양대기청(National Oceanic and Atmospheric Administration) 산하 연방부속기관으로, ① 연방 및 주 정부, 기업, 일반 국민에 대한 기상정보 제공, ② 정부 부처의 정책수립에 필요한 농업·식량·수자원 관리 등에 대한 정보 제공, ③ 국제 조약 및 협력에 의한 전지구적 모니터링 및 예측 관련 정보 제공, ④ 과거, 현재 및 미래 날씨에 대한 정보 제공 업무 등을 수행 - 국립환경예측센터(National Centers for Environmental Prediction) 산하에 기후, 해양, 태풍,우주 등 특화된 분야의 기상 관련 업무를 담당하는 센터가 설치·운영되고 있으며, 이 중 기후예측센터(Climate Prediction Center)는 기후위험을 효과적으로 관리하고, 기후회복적인 사회촉진 및 기후변화 예측을 위한 정보를 실시간으로 제공하는 기관으로 주로 기후 예측, 기후 모니터링, 기후 평가 업무를 수행하고 있음 - 기후예측센터의 인력은 2017년 8월 기준으로 총 67명으로 전체 인력의 77.6%가 감시 및 분석, 모델 관리 부문에 소속되어 있으며, 기후 감시 및 예측·진단·분석, 가뭄 감시 및 예측, 기후예측모델 진단 및 개선 등 다양하고 세분화된 전문 분야의 인력으로 구성되어 있음 - 기후예측센터에서는 8~14일, 1개월, 3개월에 대한 평균 기온 및 평균 강수량 전망을 확률예보방식으로 발표하며, 엘니뇨-남방진동(El Niño-Southern Oscillation), 매든·줄리안 진동(Madden-Julian Oscillation), 원격상관(Teleconnections), 폭풍우 경로(Storm Tracks) 등을 감시·예측·평가하고, 애니메이션 또는 지도의 형식으로 정보를 제공함 ㅇ 영국의 장기예보 현황 조사·분석 - 영국 지역을 대상으로 6~15일의 중기예보와 10~30일의 장기예보를 발표하고 있으며, 전 세계의 지역을 대상으로 텍스트 및 지도의 형식으로 장기예측 정보를 제공하고 있음 - 영국 기상청 해들리센터(Hadley Centre)는 ① 전 지구적, 국가적 기후변동의 감시, ② 기후 시스템 내의 물리적, 화학적 및 생물학적 과정의 이해 및 컴퓨터 모델의 개발, ③ 최근 기후의 변화에 대한 반영, ④ 전 지구적 기후와 지역 기후의 차이, 이전 세기와 다음 세기 동안의 변화를 모델로 시뮬레이션하는 등의 업무를 수행하며, 2010년 9월 기준으로 200여명의 인력이 근무하고 있음 - 해들리센터는 엘니뇨-남방진동, 특정 지역의 강우량 예측 정보는 물론 전 세계 해빙 및 해수면 온도, 해양 온도 및 염분에 대한 분석 결과 등 해양 관련 정보도 홈페이지에 제공하고 있음 ㅇ 일본의 장기예보 현황 조사·분석 - 일본 기상청은 국토교통성 산하 기관으로 본부, 지역 본부, 지방기상청, 기상관측소 및 보조시설로 구성되어 있으며, 이중 장기예보를 담당하는 기후예측과 인원은 2014년 기준 총 50명으로 구성되어 있음 - 일본 기상청은 평균 기온, 강수량, 일조, 강설량에 대해 1개월 전망 및 3개월 전망, 이상기후 조기 경보를 생산·제공하고 있으며, 기상청 홈페이지 및 도쿄기후센터(Tokyo Climate Center)홈페이지를 통해 지도의 형식으로 해당 정보를 제공하고 있음 - 도쿄기후센터는 2002년 아시아-태평양 지역의 기후서비스 제공을 위해 설립되었으며, 2009년에 세계기상기구의 지역기후센터(Regional Climate Center)로 지정되어 ① 전 지구 기후 및 극한 현상에 대한 모니터링 결과, ② 눈 덮임을 포함한 지구기후시스템에 대한 모니터링 결과,③ 열대 태평양에서의 엘니뇨 현상 등 해양 모니터링 결과, ④ 수치예보모델에 의해 산출된 정보로서, 특히 앙상블 평균 통계 및 확률 정보, ⑤ 기후변화에 따른 정부 간 패널 시나리오 이후의 지구온난화 예측, ⑥ 일본의 월간 및 계절 전망 등의 데이터를 제공하고 있음 ㅇ 중국의 장기예보 현황 조사·분석 - 중국 기상국은 중화인민공화국 국무원 직속 기관으로 기상 업무에 대한 행정 및 조직 관리 업무를 담당하고 있으며, 중국 기상국 소속의 중국천기망에서 8~15일, 40일 예보를 제공하는 한편, 500hPa 고도장, 700hPa 유선장, 700hPa 상대습도, 850hPa 풍장, 2m 온도예보, 누적강수 예보 등 미국 NCEP의 수치예보모델을 활용한 예측 결과를 제공하고 있음 - 북경기후센터(Beijing Climate Center)는 2003년 국가기후센터를 기반으로 설립된 이후 2009년 6월에는 세계기상기구 지역기후센터로 지정되었으며, 2017년 11월 기준 총 161명(관리 부문 21명, 연구 부문 133명)의 인력으로 구성되어 있음 - 북경기후센터는 ① 동아시아의 주요 기후 현상 및 주요 대기·해양 상태에 대한 모니터링 및 진단, ② 동아시아 지역의 월간·계절 및 연간 전 지구적 기후변화 예측 및 영향 평가 제공, ③ 전지구 및 지역의 기후변화, 지역기후시나리오의 개발 및 대응 전략에 대한 연구 수행, ④ 데이터 수집 및 교환을 위한 관측, 통신 및 컴퓨터 네트워크에 대한 국가 기상 및 수문 관련 기관(NMHS)과의 협력 강화, ⑤ 기후 데이터베이스 및 파일 보관 서비스 제공, ⑥ 해석, 평가, 처리, 탐색과 같은 관련 기후 서비스 제공 등의 업무를 수행하고 있음 ㅇ 기타 주요국의 장기예보 현황 조사·분석 - 호주 기상청은 ① 국가 기상 조건 감시 및 보고, ② 기상데이터 추 |
