| 초록 |
연구결과 요약문은 다음과 같다. 연구기간 동안 게재된 5편의 논문들에 대해서는 초록을 서술하는 것을 통하여 연구결과 요약문을 서술한다. - 소지역 추정을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나는 선형혼합효과모형이다. 그러나 종속변수와 독립변수 사이의 관계가 비선형일 때 이모형은 소지역 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 연구에서는 M-분위수 커널회귀를 사용하여 소지역의 평균을 추정하는 방법을 제안하였다. 그리고 모의실험을 통하여 서포트벡터 분위수회귀와 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보였다. - 고전적 ergodic tent map은 확률표본을 추출할 때 사용할 유사 랜덤수(random number)가 아닌 실제 랜덤수를 생성하는데 사용되는 기법이다. 본 연구에서는 단위구간(unit interval) 상에서 정의된 고전적 ergodic tent map에 의해 생성된 확률과정의 점근분포를 연구하였다. 그리고 uniformly integrable entropy 방법을 사용하여 tent map에 대한 중심극한정리의 uniform version을 유도하였다. - 소지역 추정에 대한 대부분의 기존 연구들은 특정 시점에서의 추정에 국한 되어 왔다. 그러나 대부분의 공식통계들은 월, 분기 또는 연 단위로 측정되는 패널자료이기 때문에 이를 고려한 추정방법이 필요하다. 본 연구에서는 패널자료의 분석을 위해 유용하게 사용되고 있는 일반화추정방정식의 비모수적 버전인 일반화커널추정방정식을 도출하여 조사시점을 고려한 소지역 실업률의 추정에 활용하는 방안을 제안하고, 모의실험을 통하여 일반화커널추정방정식 방법, 일반화추정방정식 방법 및 일반화선형모형과 비교하였다. 그리고 2005년 1월부터 12월까지 경상남도 및 울산광역시의 25개 시군구의 경제활동인구조사의 패널자료에 위에서 언급한 세 가지 방법을 적용하여 해당 소지역의 월별 실업률을 추정하였다. - 소지역 추정을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나는 선형혼합효과모형이다. 그러나 종속변수와 독립변수 사이의 관계가 비선형일 때 이모형은 소지역 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 연구에서는 고정효과항의 선형성 가정을 완화하고 그 부분을 서포트벡터분위수회귀로 대체하여 비모수적 혼합효과 및 고정효과 소지역 추정법을 유도하였다. 그리고 실제예제를 통하여 제안된 방법의 우수성을 보였다. - 소지역 비율을 추정하기 위해 공간효과를 랜덤효과로 다루고 로지스틱 연결함수와 독립변수들 사이에 선형성을 가정하는 혼합효과항을 갖는 단위수준 로지스틱 회귀모형이 널리 사용되고 있다. 그러나 로지스틱 연결함수와 독립변수들 사이의 관계가 비선형일 때 이모형은 소지역 비율 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 연구에서는 소지역 비율을 추정하는데 사용할 목적으로 선형성 가정을 완화하고 지역별 랜덤효과를 포함하는 두 종류의 커널기반 로지스틱 회귀모형을 제안하였다. 그리고 모의실험 자료와 실제자료의 분석을 통하여 제안된 모형들의 우수성을 보여주었다. - 선형 공간자기회귀모형에 커널기법을 사용하여 커널공간자기회귀모형을 개발하고 관련 소지역 추정문제에 적용하였다. |
