| 초록 |
이산분포 확률밀도함수 기반의 신뢰성 평가 - 이산분포 확률밀도 형태의 설계변수 및 파라미터 변동 고려 - 강건설계/공차설계 결과와 신뢰성기반 설계와의 결과 비교 - 설계변수 및 파라미터에 대한 확률분포 표현의 현실적 장단점 및 한계 분석 민감도 계산이 가능한 신경망 근사모델링 - 오류역전파 신경망기반의 민감도 수식 유도 - 본 연구에서 제안한 신경망 미분 수식의 특징 분석 - 수학함수 예제 및 비선형 구조해석을 통한 엄밀해, 유한차분 결과와 비교 설계공차 및 파라미터 변동량을 고려한 확률론적 추론(베이지안 확률)에 의한 신경망 모델링 - 베이지안 신경망 이론정립 및 모델링 수식 유도 - 본 연구에서 제안한 베이지안 신경망 이론 수식의 특징 분석 - 불충분한 개수의 실험 및 해석 데이터로부터 얻어진 이산분포 확률밀도함수 기반의 신뢰성 평가를 위한 신경망 이론 수식과의 결합 설계강건성 및 신뢰성을 고려한 품질공학 설계 방법론 - 보수적 근사모델을 적용한 신뢰성기반 강건 최적설계 방법의 개발 및 설계사례 적용, 분석 - 설계공차 및 강건성을 고려한 다중목적 품질공학 최적설계 방법의 개발 및 설계사례 적용, 분석 - 다중목적함수 설계 문제로의 확장성 구현 및 품질공학적 측면에서의 설계 보수성 확보 증거이론 및 베이지안 신뢰성 신경망 적용 파손확률 예측 평가 - 증거이론(evidence theory): 적은 수의 샘플데이터로 예측 가능한 파손확률 추정구간 평가 - 증거이론에 있어서 설계변수 확률분포 종류에 따른 파손확률/안전수명 예측 - 다양한 커널에 의한 베이지안 신뢰성 신경망 구현 및 구조설계 신뢰성 평가 (국내외 최초 결과 도출) [연구실적] - 2014. 9. 20. 현재 - SCI급 국제저널 논문: 11편 (off-line 출판 완료: 10편, in press: 1편) - 국내 학술지 논문: 5편 off-line 출판완료 - 국내외 학술대회 논문: 9편 발표 (국내: 6편, 국제: 3편) - 심사 진행 중 SCI급 국제저널 논문: 3편 |
