미래기술 탐색/예측을 위한 새로운 과학기술 정보의 활용과 기존 방법론/시스템 고도화
기관명 | NDSL |
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공개여부 | |
사업명 | |
과제명(한글) | |
과제명(영어) | |
과제고유번호 | |
보고서유형 | report |
발행국가 | |
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발행년월 | 12/01/2015 |
과제시작년도 |
주관연구기관 | 울산과학기술원 |
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연구책임자 | 이창용 |
주관부처 | |
사업관리기관 | |
내용 | |
목차 | |
초록 | ● 차세대 성장동력의 발굴에 대한 국가적 관심이 높아짐과 동시에 기술 융합 패러다임이 산업의 다양한 분야에서 확산됨에 따라 미래의 융합기술과 그 기술의 향후 발전 트렌드를 예측하는 등의 시도가 중요하게 여겨지고 있음 ● 하지만 기존 연구들은 현재 시점에서 융합기술의 구조와 특성 또는 그 영향력을 예측하는 데에 그치고 있다는 점에서 미래 시점에서의 융합기술을 도출하고 탐색할 수 있는 체계적인 접근 방법이 필요함 ● 이를 위해 본 연구에서는 전문가 집단 지성 기반의 위키피디아 데이터베이스를 구축하고, 관계예측 기법을 활용하여 미래 시점에서의 융합기술을 도출하는 체계적인 접근법을 개발함 ● 인공신경망 기법을 활용하여 미래기술 영향력의 강도와 범위를 조기에 예측할 수 있는 방법론을 개발함 ● 다중 특허지수를 기반으로 하여 은닉 마르코프 모형을 통해 대상 기술이 수명주기 상에서 특정 단계에 속할 확률을 예측하는 확률론적 기술수명주기분석법을 제시함 ● 개발된 각 방법론 들은 시범적 적용을 수행한 후에 점차 다양한 산업분야로 적용될 뿐만 아니라 KISTI의 주요 서비스 및 시스템의 모듈로써도 탑재될 수 있을 것으로 기대됨 |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201600000541 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
주제어 (키워드) |