| 초록 |
4. 결론 □ 과학계량학을 활용하여 부상하는 키워드 패턴을 탐색하기 위한 3가지 연구문제에 대하여 만족스러운 결과를 얻을 수 있었고, 다음과 같이 실무적 활용을 위한 정보를 제시할 수 있었음 ○단조롭게 기술이 발전되고 그 발전속도에 대한 계량적인 예측정보가 필요한 경우, 배스모형과 같은 회귀모형은 대다수의 경우에 유용한 정보 생성 가능 ○급격하게 기술이 변화할 경우에는 회귀모형이 유용한 정보를 생성하기 어려우며, 급격한 변화를 일정한 범위의 확률로 포착하는데 복잡계 네트워크 인과관계 유형구분은 도움이 됨 □ 본 연구결과의 한계로 인하여, 일반화는 시기상조이므로 현 시점에서는 전문가 평가를 위한 기초자료로서 활용가능 ○Nature, Science와 같은 일류저널에 국한되고, 예측범위가 제한적이므로, 분야별 연구에서 일반화하기 위해서는 추가연구가 필요 □ 향후 미래 발전방향을 다음과 같이 제시할 수 있음 발전방향 1 급격한 기술변화를 예측할 수 있는 인과관계 모형의 예측력 극대화 발전방향 2'고유벡터 중심성'이나 '부분 집단화 계수'가 연도별 주제어 빈도를 그랜저 인과하기 위한 전제조건 탐색 발전방향 3 성장함수의 모든 경우에 대하여 잘 설명할 수 있는 예측모형 개발 |
