| 초록 |
□ 연구개요 본 연구는 동영상 및 정지영상 촬영이 가능한 X선 의료영상시스템을 구축하기위한 첨단 평판형 다이나믹 디텍터(flat-panel dynamic detector)의 개발을 배경으로 하고 있음. 여기서 첨단 평판형 다이나믹 디텍터는 단층촬영(tomography), 파노라마촬영, C-arm 촬영(fluoroscopy) 등을 위한 동영상 획득뿐만이 아니라 고화질의 정지영상 획득도 가능한 장비로, 이의 개발은 첨단 진단 장비의 중소병원에까지 보급하는 대중화뿐만이 아니라 경쟁력있는 제품의 수출을 위하여 매우 중요함 □ 연구 목표대비 연구결과 고성능 다이나믹 디텍터의 설계를 위하여, 다양한 다이나믹 디텍터의 특성분석 및 성능평가를 가능하게 하는 지능형 성능분석 도구를 개발하여 잡음의 정량적 크기 및 원인을 제시하는 것이 본 과제의 목표이며 다음에 정리한 각 연차별 목표에 따라 연구개발을 하여 국제저명학술지에 각 연구결과들이 게재되었음. 1차연도: 다이나믹 디텍터의 종합성능평가 알고리즘 개발 - 일반화된 다이나믹 디텍터 성능평가 프로그램 개발(DRDQElag1) - 잡음환경에 강인한 U-L 기법기반 LCF 측정 알고리즘 개발 [IEEE SPL 2020] 2차연도: 지능형 성능분석 도구 설계 및 개발 - 선추정 기반 LCF를 정확히 측정할 수 있는 알고리즘 개발과 리크(leak) 신호 측정 알고리즘 개발 [IEEE TMI 2021] - 딥러닝에 기초한 화소결함보정 알고리즘 개발 [SPIE JMI 2021] - 잡음에 강인한 상관도 기반 LCF 측정 알고리즘 개발 [MDPI Diagnostics 2022] 3차연도: LCF 측정 알고리즘의 단순화와 지능형 성능분석을 위한 기초연구 - 계산량이 적은 단순한 LCF 측정 알고리즘 개발 [IEEE Access 2022] - 지능형 성능분석을 위한 기초연구 [IEEE Access 2023] - NPS, MTF 모델링 및 최적화 [IEEE TBME 2023] □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성) 다이나믹 디텍터를 개발생산하는 ㈜디알텍과 협력하여 연구를 진행하였으며, 연구개발된 결과는 이 회사에 유용하게 적용되어 개발과 생산 등에 이용되고 있음. - 다이나믹 디텍터의 개발 과정에서 프로토타입의 성능을 평가할 수 있는 개발용 평가와 생산라인에서 품질관리용 평가를 위한 프로그램을 개발 적용 중 - 디텍터 패널의 화소결함 보정 알고리즘 개발하였고 기존 방법을 대체하여 적용 검토 중 - 잡음에 강인하고 측정이 단순한 알고리즘 개발로 전처리 과정이 필요 없는 LCF 측정 프로그램 작성 및 디텍터 생산라인에서 품질관리용 평가 알고리즘으로 적용하므로 고성능, 품질의 제품생산에 기여함. - 연속 X선으로부터 획득한 X선 동영상을 사용하여 간편하게 LCF 측정을 가능하게 함으로 경쟁력있는 개발 및 생산 가능하게 함. (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
