| 초록 |
□ 연구개요 조기 진단을 통한 담도암의 예후 향상임. 이를 위해 담즙 및 혈액에서 다양한 담도암 관련 바이오마커(biomarker)를 발굴하고, 이를 기반으로 모델링(modeling) 및 데이터 마이닝(data mining) 기법을 활용하여 담도암의 조기 진단 알고리즘을 도출하고자 함. □ 연구 목표대비 연구결과 1. 담도암 진단에 활용 가능한 8종 바이오마커 후보 선정 - CST1, CDSN, C4orf48, TNFSF15, LCN2 (NGAL), CEACAM6, CA19-9, CDA 2. 영상검사상 담관협착이 관찰된 환자 중 담도암 선별 가능 바이오마커 발굴 - 후보로 선정한 8종 바이오마커 중 CEACAM6의 경우, 담도암 환자에게 특이적으로 담즙 중 고농도로 존재한다는 것을 입증함. - 단기간 실시한 전향적 임상연구의 한계를 감안하면 후속 대규모 임상연구 수행을 통해 다른 바이오마커 역시 담도암 진단에 효과적으로 활용가능할 수 있음. 3. CEACAM6의 담도암에 대한 특이성 평가 및 과발현의 잠재적 기전 규명 - 타 암종 cell line과 비교 시 CEACAM6가 담도암 cell line에서만 특이적으로 과발현됨을 규명함 - CEACAM6가 과발현된 cell line의 경우, IRF5 transcription factor가 down-regulation된 것을 밝혀, CEACAM6의 과발현과 IRF5 transcription factor 간에 network pathway가 있음을 입증함 □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성) 1. 창의적 기반 연구로 후속연구 활성화에 기여 ∙ 본 연구의 후속연구로써 담도암의 항암치료 반응 예측이 가능한 바이오마커를 발굴하여, 항암제 감수성을 평가할 수 있는 검사법을 개발하고, 임상적 치료성과 최적화를 위한 국내외 연구투자 유치를 추진함 ∙ 본 연구결과를 응용하여 담도암 외에도 예후가 좋지 못한 다른 암종에 대해서도 임상적 치료성과 개선을 위한 바이오마커 기반의 진단 알고리즘 모델을 개발하고 검증하는 후속연구를 활발히 수행할 것임 2. 모델링(modeling)과 데이터 마이닝을 연계한 임상적 바이오마커 연구 분야 확장 ∙ 본 연구과제의 연구 성과를 SCI 분야 상위 10% 이상의 학술지에 발표함으로써 국내 관련 연구 분야의 위상을 제고할 수 있음 ∙ 본 연구과제를 다양한 교육 프로그램과 연계하여 대학원생 및 학부생들에게 연구를 수행할 기회를 제공함으로써 국가 과학기술 발전과 제약회사 등 임상 전 분야에서 요구하는 연구인력 수급에 기여함 ∙ 바이오마커 발굴 차원을 넘어, 발굴한 바이오마커를 임상 통계 및 데이터 마이닝 기법과 연계하여 임상 의학은 물론 기초과학, 공학, 통계학을 아우르는 연구 분야의 확장을 도모함 3. 바이오마커 기반의 담도암 진단 알고리즘 모델 개발을 통한 산업화 추진 및 국민 건강 향상 ∙ 본 연구를 통해, 담도암 조기 진단을 위한 임상적 활용도가 높은 바이오마커를 발굴하고, 진단 알고리즘 모델을 개발하여, 담도암 조기 진단을 통한 완치율을 증가시키고, 담도암으로 인한 이환율을 최소화함 ∙ 본 연구에서 발굴할 바이오마커를 담도암 진단 평가를 위해 실제 임상에서 쉽게 사용할 수 있도록, 신속진단법(rapid diagnostic test, RDT) 기술을 접목한 바이오마커 검출 신의료기술 창출에 기여함 (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
