| 초록 |
추진목적 - 2014년 RED B 연국 결과의 고도화 및 사업화 - 확률 통계 이론을 바탕으로 역 방향 시뮬레이션 성능 향상 알고리즘 개발 및 이를 적용한 완전 자동화 엔진 개발 - 이를 바탕으로 ADD, 방산 업체 등에 기술 이전 및 국방/민수 사업에 참여함 추진내용 - 확률 통계 이론에 기초한 역 방향 시뮬레이션 성능 향상 알고리즘 개발 - 제안하는 알고리즘은 확률 통계 이론 중 하나인 가설 검증 방법을 적용하여 기존의 방법에 대비해 역 방향 시뮬레이션의 속도를 획기적으로 향상시키는 알고리즘 - 2014 RED B 연구 결과 대비 약 37배의 성능 향상 효과를 얻음을 확인 - 완전 자동화 역 방향 시뮬레이션 엔진 개발 - 기존의 역 방향 시뮬레이션은 복잡한 파라미터 설정 과정으로 인해서 적용하기에 어려움이 따름 - 사용자로 하여금 간편하고 빠르게 역 방향 시뮬레이션을 적용할 수 있도록 하는데 목적이 있음 - 제안하는 성능 향상 알고리즘을 적용하여 역 방향 시뮬레이션에 걸리는 시간을 단축하며, 기존의 시뮬레이션 모델을 수정하지 않고 그대로 적용 가능함 - 국방 시스템의 특성상 다양한 유도/전자 무기 체계의 제원 및 운용 전술을 ADD 및 ETRI 와의 자문 및 협력을 통하여 제공 받고 이를 바탕으로 역 방향 시뮬레이션 엔진을 검증함 주요실적 - [논문] 성능 향상 알고리즘과 관련한 SCI 논문 제출 및 심사중, “Stochastic Simulation Optimization Algorithm based on Hypothesis Test,” IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics: Systems, under review, Dec., 2015. - [논문] 역 방향 시뮬레이션 활용 관련 국제 학회 논문 제출 및 발표, “Optical Engineering Simulator Development for Efficient Design of MILES Gear,”The 12th International Multidisciplinary Modeling Simulation Multiconference 2015, Savona, Italy, Sep., 2015. - [논문] 역 방향 시뮬레이션 소프트웨어 프레임워크 관련 국내 학회지 게재, “국방 시스템의 요구 성능 분석을 위한 역방향 시뮬레이션 소프트웨어 아키텍처,” 한국통신학회논문지, Vol. 40, No. 4, pp. 750-759, 2015년 4월 - [세미나] 협력 관련 3회 전문가 초청 세미나 개최 및 자문 당초 연구계획서상 계획 성취도 (1차년도 성과) - 역 방향 시뮬레이션에 대한 정의 - 시뮬레이션 모델의 종류에 따른 분류 - 역 방향 시뮬레이션에 대한 프레임워크 제안 - 이를 활용한 마일즈(MILES) 무기 체계의 성능 및 운용 요구사항 식별 연구계획서 목표 및 계획 - 2014년 RED B 연구 결과 고도화 및 사업화 - 역 방향 시뮬레이션의 성능 향상 알고리즘 개발 - 완전 자동화 역 방향 시뮬레이션 엔진 개발 - ADD, 방산 업체 등에 기술 이전 및 국방/민수 사업에 참여함 성취내용 - 역 방향 시뮬레이션 프레임워크 확장 - 확률 통계 기법인 가설 검증법에 기반한 성능 향상 알고리즘 개발 - 기존 시뮬레이션 모델의 수정 없이 간편하게 적용하여 효과적으로 역 방향 시뮬레이션을 수행하도록 하는 역 방향 시뮬레이션 엔진 및 GUI 개발 - 추후 이 엔진과 결과를 통하여 대형 국방/민수 사업에 참여 계획중 성과활용 방안(향후계획) - 개발 된 역 방향 시뮬레이션 엔진을 통하여 국방 및 민수 분야의 다양한 사업에 참여 가능함 - ADD, 방산 업체에 대한 기술 이전을 포함하여 국방 문야의 획득/설계에 대한 다양한 사업에 참여 가능함 - 민간 분야에서의 복잡한 시스템에서도 문제 해결에 적절한 해결 방안을 제시 가능함 - 제안된 역 방향 시뮬레이션 속도 향상 알고리즘은 새로운 접근 방식의 알고리즘으로 학술적으로도 기여 가능함 |
