| 초록 |
□ 연구개발 목표 급격하게 증가하는 치매환자 관리에 필요한 사회·경제적 비용을 효과적으로 줄이기 위해서는 최적화된 뇌과학 기반 정보통신 융합기술 기반 환자 친화적 중증도 모니터링 통합 솔루션 원천기술의 개발이 필요함 □ 연구개발 내용 환자 친화적 치매 중증도 모니터링 통합 솔루션 원천기술 개발 1) 다중생물지표 기반 치매 중증도 정밀 분류체계 개발 및 코호트 구축: 1) 다중생체정보 획득을 위한 정상인 및 단계별 치매환자 코호트 구축, 2) 아밀로이드 PET을 비롯한 다중생물 지표 검사를 통한 임상 DB 구축, 3) 임상진단 및 다중생물지표를 토대로 치매 중증도 정밀 분류체계에 따른 단계별 피험자군 선별, 4) 치매 유발 유전인자들과 치매 중증도 지표들 간의 연관성 분석을 통한 알츠하이머성 치매의 발병기전 규명 2) 환자 친화적 치매 중증도 모니터링 시스템 개발: 1) 치매 중증도 모니터링용 다중생체신호 측정 디바이스 개발, 2) 다중생체신호 기반 치매 중증도 모니터링 지표 개발, 3) 체액 기반 환자 친화적 치매 중증도 모니터링 기술 개발 3) 치매 환자 행동 모니터링 기계학습 기술 개발: 1) 웨어러블/멀티모달 신호 획득 시스템을 통한 일상생활 속에서 치매 환자의 상시적인 행동 모니터링 기술 개발, 2) 실시간적으로 치매 환자의 상태를 확인하고 이상 행동 검지가 가능한 기계학습 알고리즘 기반의 모니터링 기술 개발, 3) 환자 친화적이고 통합적 판단이 가능한 지능형 모니터링 시스템 개발 4) 치매 환자 행동 및 중증도 모니터링 시스템 통합 솔루션 개발 및 검증: 1) 행동 모니터링 시스템과 중증도 모니터링 시스템을 융합해서 통합 솔루션 개발, 2) 통합형 솔루션의 유효성 검증 □ 활용계획 및 기대효과 본 연구를 통해 체계적인 치매 관리 기술의 개발과 고령사회에 맞추어 환자 친화적 맞춤형 서비스 및 산업에 필수적인 제반 기술로 활용이 기대됨 ● 정밀의학 기반 데이터를 통한 임상적 특징과 신경병리학적 특징의 연관성 이해 ● 알츠하이머성 치매 관련 데이터베이스에 기반한 국내 관련 연구의 확장 ● 의료기관(병원 및 요양원)과의 협약을 통한 무증상/경도인지 알츠하이머 환자에 대한 임상 연구 적용 가능성 ● 다중생체정보 측정 디바이스 및 바이오칩 생산 기업 대상 원천기술 이전을 통한 실용화 및 제품화 실현 ● 치매노인 대상 조호 서비스를 제공하는 기업 대상 치매 중증도 모니터링 기술 이전을 통한 개별 환자의 치매 중증도에 따른 적절한 조호 제공 체계 실현 ● 주기적인 치매 중증도 모니터링 기술, 저비용 및 환자 친화적인 특성으로 기존 노령인구의 건강검진 체계의 획기적 개선 ● 치매 환자를 위한 지능형 관리 시스템의 개발을 통해 치매 환자의 일상생활을 보조 및 응급상황을 미연에 방지 ● 치매환자 특이적 이상 행동을 실시간 검지하고 이를 기반으로 예측 가능하여 효과적인 환자 특이적 행동 모니터링 시스템 구축 ● 치매 전문 요양원 및 일반 가정 내에 치매환자 이상 행동 모니터링 기술을 도입하고 환자 친화적 측정방식을 통해, 전문 인력의 수요 저감 및 인건비 감소를 이끌어 환자의 복지를 위한 투자 및 향상에 기여 가능 (출처 : 요약문 2p) |
