| 초록 |
1. 분석자서문 활동 인식 기술은 구명사 및 고령자 간호를 위한 가장 중요한 기술 중 하나이다. 고령자들은 자신의 지역에서 자신의 집에 살고 싶어 한다. 그들이 그렇게 할 수 있다면, 사회와 경제 측면에서 몇 가지 혜택을 누릴 수 있다. 그러나 혼자 사는 것은 위험이 높다. 이러한 위험을 극복하기 위해 웨어러블 센서가 개발되었으며, 이러한 센서는 의학적 용도로 사용될 준비가 되어 있다. 눈에 잘 띄지 않게 일상생활을 모니터링함으로써 혼자 사는 독거고령자들의 건강을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있다. 연구는 웨어러블 기기의 증가 추세와 인간 활동, Electroencephalogram(EEG), Electrooculogram(EOG), Electromyogram(EMG), Electrocardiogram(ECG) 및 매개변수와 같은 생물 신호의 연속 또는 불연속 모니터링을 위한 다중 모드 인식의 필요성을 검토하는 것을 목표로 한다. 이것은 질병 진단 및 치료의 발전에 결정적인 시점에 필요한 도움을 제공할 수 있다. 멀티 모드 인터페이스를 포함한 공유 제어 아키텍처는 더 많은 명령을 사용하여 제어 측면에서 보다 복잡한 환경에서의 애플리케이션에 사용할 수 있다. 2.목차 1. 개요 2. 웨어러블 센서 2.1. 웨어러블 디바이스의 기본 요구 사항 3. 웨어러블 시스템 아키텍처 4. 웨어러블 디바이스의 시장 현황 및 미래 동향 5. 웨어러블 센서 및 생체 전위 신호를 이용한 인간 활동 모니터링의 최근 개발 6. 결론 7. 향후 진행 범위 References 3. 원문정보 Preeti Kumari, Lini Mathew, Poonal Syal./Increasing trend of wearables and multimodal interface for human activity monitoring: A review/Biosensors and Bioelectronics/Available online 02 December 2016 ※ 이 자료의 분석은 알스피릿의 이혜영님께서 수고해주셨습니다. |
