| 초록 |
□ 연구개발 목표 및 내용 ◼ 최종 목표 당사는 기존의 교통자료를 수집하는(차량검지기:VDS) 장치와, 도로상에서 임의로 발생하는 정지차량, 역주행차량, 보행자 등의 돌발상황 (돌발상황검지시스템:AIDS)을 검지하는 두 시스템을 하나의 시스템에서 동시에 수행할 수 있는 시스템으로 개발 하여, 수시로 변하는 도로상황 및 교통정보를 센터 관리자 및 운전자에게 제공함으로써 교통의 흐름을 원활히 하고, 2차사고 및 대형사고를 미연에 방지하고자 함. 일반 CCTV 카메라와 열화상 카메라를 결합한 하이브리드 방식의 듀얼카메라로 주.야간 및 다양한 환경에서도 능동적인 대응이 가능한 시스템을 개발하고자 함. AI 딥러닝 영상검지 등 촘촘한 C-ITS 인프라를 통해 자율주행 센서가 인지하지 못하는 안개도로 및 블랙아이스, 로드킬 상황 등 각종 위험 상황 이벤트를 실시간으로 전달하여 교통안전에 최적의 서비스를 제공함을 목표로 한다. ◼ 전체 내용 - 악천후에서의 영상 확보 (출원된 특허의 상용화) - AI를 이용한 객체 검지 알고리즘 업그레이드 - 영상 블랜딩 기법 적용 - 현장에 설치된 듀얼카메라 실시간 검지 모니터링 소프트웨어 개발 - 딥러닝 분류 모듈 기능 추가 - 고장으로 인한 정지 차량, 도로에 낙하물, 횡단하는 동물, 역주행 등의 돌발 상황을 감지 개선 - 교통환경 상태 감시 화면 상용화 개발 - 중앙관제센터 운영 교통정보 품질표준 매뉴얼 - 도로정보를 보다 효율적으로 수집 및 제공 수립 - 교통안전 및 소통개선 방안 마련 - 영상검지센서 부착 개선제품 성능 비교 평가 - 검지율 및 정보 처리 신뢰성 비교평가 - 데이터 수집 데이터 유효성 품질특성평가 - 작동성능 인증 시험 - 교통환경 상태 감시 화면 상용화 개발 - 모니터링 S/W 신뢰성 성능 평가 - 제품 실용화 설치, 관리 평가 방법 정량화 ◼ 1단계 ❏ 목표 - 열화상카메라와 일반카메라를 접목한 듀얼카메라 개선 - 객체 검출 및 추적 알고리즘을 개발 - 듀얼카메라 이용 돌발상황 검지시스템 구축 - 돌발상황 검지 운영자 프로그램 개발 - 실시간 감시 SW 개발 ❏ 내용 - 열화상카메라와 일반카메라를 듀얼카메라 사용 성능평가 - 듀얼카메라를 이용한 돌발상황 검지 정보 처리시스템 성능평가 - 원격제어, 인공지능 모니터링 시스템 성능검증 - 실시간 감시 SW 품질평가 - 상용화 현장 적용성 검증 - 사업화 생산 품질 체계구축 □ 연구개발성과 □ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과 ㅇ 향후 국내 시장에 예상되는 듀얼 카메라 기술적 방어 및 수입 대체 효과 ㅇ 듀얼 카메라에 의한 성능 혁신성으로 인한 고신뢰성, 고효율성 제공 기대 - 영상 데이터 제공을 통한 사용자에게 직관적인 데이터 제공 - 열화상 카메라를 통한 안개 및 악천후 상황에서도 영상의 품질 유지 가능 - 현장 장비 축소로 인한 저 전력화 - 그린에너지 대응 저전력화 및 방진 방수 설계에 적합한 구조 ㅇ 기술의 응용/확장성으로 기술의 시너지 확대화 및 스마트 ITS 환경 제공 (출처 : 요약문 3p) |
