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연구보고서 기본정보

다양한 위성영상센서 정보를 활용한 양식장 탐지 알고리즘 변화 모니터링 시스템 개발

연구보고서 개요

기관명, 공개여부, 사업명, 과제명, 과제고유번호, 보고서유형, 발행국가, 언어, 발행년월, 과제시작년도 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 2017-09-01
과제시작년도

연구보고서 개요

주관연구기관, 연구책임자, 주관부처, 사업관리기관, 내용, 목차, 초록, 원문URL, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
주관연구기관 (주)지오씨엔아이
연구책임자
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 연구의 목적 및 내용 2012년부터 양식품목과 시설 규모를 지정하던 방식을 폐지하고, 양식어업의 종류(해조류, 조개류, 어류 등) 범위 내에서 방법별로 어업인들이 자유롭게 정할 수 있도록 법규가 변경되었음. 이에 농업에서와 같이 양식 산업에서도 수급조절 및 품종별 가격 안정화를 위해서는 지속적인 모니터링을 통한 안정화 정책이 필수적임 이에 본 연구에서는 양식장의 품목 및 시설량 탐지를 위해 KOMPSAT 3 영상자료를 기반으로 시설물 객체추출 및 판독에 적합한 다중 밴드 간 Image Processing을 이용한 영상 조합 알고리즘 개발과 양식장 탐지 알고리즘을 개발하고자 함 또한, 양식장 면허정보 수집을 통해 공간정보 DB와 양식장 자동탐지 알고리즘을 적용한 변화 탐지 모니터링 시스템을 개발하고자 함 본 시스템 개발을 통해 양식장의 종류와 시설량 파악 및 생산량 추정에 활용하여 수급 안정화와 불법시설 파악을 통한 어장이용개발 규제 완화에 기여하고자 함 연구개발성과 아리랑 (KOMPSAT) 위성 시리즈의 영상을 활용하여, 영상상의 양식장 종류와 위치를 파악하고, 실제 양식장 위치와의 매칭률이 93% 이상 수준을 보이는 양식장 자동추출 시스템 개발. 추출한 양식장 자료들을 다른 자료와 비교하는 모니터링 기능을 지니고, 면허데이터와 비교하여 면허 준수정도를 파악하는 시스템 개발. 영상처리로서 지도학습 형태의 기계학습을 이용한 연안의 해안선 및 양식장 객체 추출 가능성의 연구 및 비지도 학습을 통한 갯벌지역의 변화 탐지 연구. ● 상용 GIS 프로그램과 독립적으로 위성영상 데이터 (KOMPSAT 3 등)를 읽어내는 시스템 개발 - GEOTIFF 포맷 활용 시스템 개발 - 영상의 모니터 출력을 위한 밴드 데이터 처리 기능 개발 (화소 특이값 처리 등) - UI 개선 : 미니맵 뷰어 개발, 확대 축소기능, 상용 GIS와 호환되는 스크린 샷 생성 등 ● 양식장 정보 추출 기법 개발 - KOMPSAT 영상에 적용할 수 있는 양식장 자동 탐지 시스템 개발 - 양식장 종류 분별 시스템 개발 - 양식장 수량 및 면적 계산 기능 개발 - GIS Data 로서 출력기능 (Shapefile) ● 시설파악을 위한 모니터링 시스템 개발 - 양식 시설물 Shapefile 간 비교 기능 - Test Bad 지역 시스템 적용 및 검증 ● 통합 - 세부별 시스템을 단일 플랫폼으로 통합 개발 연구개발성과의 활용계획 (기대효과) 고해상도 위성영상으로부터 양식 시설물을 탐지하는 시스템의 개발로, 양식 시설물을 탐사하는 비용을 절감하고, 결과를 이용 양식시설물의 변화를 파악, 해당 분야의 정책에 반영 (출처 : 요약문 4P)
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201800003406
첨부파일

추가정보

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과학기술표준분류
ICT 기술분류
주제어 (키워드)