| 초록 |
□ 연구개요 (1) 독거인 생활 패턴 센싱 추적 및 행동 동기 인지 심리 모델 연구 (2) 독거인 생활 패턴 마이닝과 동기 인지 심리 변화 추적 알고리즘 개발 (3) 독거인 상태 변화 예측 알고리즘 및 사용자 반응 측정 및 피드백을 위한 Persuasive Computing 기법 연구 □ 연구 목표대비 연구결과 1차년도(2019): 독거인 생활 패턴 센싱 추적 및 행동 동기 인지 심리 모델 연구 o 독거인 생활 패턴 추출 기술 o 대사증후군 도메인 분석 o 행동패턴/동기와 인지심리 상관모델링 – 문헌 기반 설계, 개별 센서 별 상관도 분석 2차년도(2020): 독거인 생활 패턴 마이닝과 동기 인지 심리 변화 추적 알고리즘 개발 o 독거인 생활 패턴 마이닝 o 대사증후군 특징에 따른 생활 패턴 마이닝 적용 o 동기 인지 심리의 변화 추적(복합 센서들에 의한 생활습관 패턴과 의 상관도) 3차년도(2021): 독거인 상태 변화 예측 알고리즘 및 사용자 반응 측정 및 피드백을 위한 Persuasive Computing 기법 연구 o 대사증후군 진행 정도에 따른 생활 패턴 모델 개발 o 대사증후군 변화 추적 기법 설계 o 사용자 반응 측정 및 피드백을 위한 Persuasive Computing 기법 연구 □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성) [학문적] o 최근 인공지능(Artificial Intelligence, A.I.)의 활용에 대한 연구가 다양해짐에 따라 적용 사례가 늘고 있음 o 연구과제결과물을 국내외 유수 학술지 및 학술대회에 발표함으로써, 국제적으로 인정받음과 동시에 본 연구 분야의 관심 고조 o 동기 심리 인지 모델의 IT 프로세스 설계는 인문학과 공학을 결합하는 매우 의미 있는 연구로 써, 다양한 후속 연구를 기대할 수 있음 o 특히 대형화된 서버 환경과 다수의 연산 장치들을 통합하는 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경에서 그 적용 가치가 높을 것으로 기대됨 [산업적] o 사람의 행동 뿐 아니라 심리를 결합한 분석 엔진은 고령화되고 핵가족화되는 사회 현상에서 고독사 상황 또는 대사성질환의 진행에 따른 인공지능의 케어 서비스로 활용될 수 있을 것으로 기대됨 o 행동 동기 인지 심리 분석 기법으로 관련 인공지능 플랫폼 개발에 새로운 패러다임을 제시 o 국제적인 인공지능 알고리즘의 경쟁력을 확보할 수 있으며, 웨어러블 디바이스, Quantified Self 등 소형 장치부터 스마트 홈 까지 광범위한 데이터 분석 서비스에 적용할 수 있을 것으로 기대됨 (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
