| 초록 |
□ 연구개요 단일에너지 기반 3D 가상단색성 x-선 영상화에 관한 기반 기술 및 그 응용기술을 개발하는 것으로 단색성 x-선 영상의 유용성을 의료/산업 진단분야에서 검증함. □ 연구 목표대비 연구결과 ● 딥러닝 기반 준단색성 x-선 영상화 기반기술 개발 - 준단색성 x-선 영상화의 이론적 방법론 정립 - 딥러닝 기반 단일에너지 x-선 물질분리 알고리즘 개발: soft/hard tissues - 준단색성 x-선 영상변환 알고리즘 개발 - 준단색성 x-선 영상 시뮬레이터 개발 - 전산모사를 통한 준단색성 x-선 영상의 화질특성 분석 ● 딥러닝 기반 준단색성 x-선 영상화 플랫폼 구축 및 실험 - X-선 영상시스템 활용: micro-CT - 고품질 영상재구성 알고리즘 개발: 압축센싱/사전학습 - 딥러닝 기반 준단색성 x-선 영상화 플랫폼 구축 - 실험을 통한 준단색성 x-선 영상의 화질특성 분석 ● 산업 및 의료영상 분야 적용 연구 - 의료분야 응용기술 개발: 치과 영상 - 산업분야 응용기술 개발: 비파괴검사 - X-선 영상획득 실험 및 화질특성 분석 - 준단색성 x-선 영상화질 개선 방안 강구 □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성) ● 본 과제에서는 기존 가상단색성 x-선 영상합성 기법의 한계를 극복하기 위해 최근 화두가 되고 있는 딥러닝 기법을 기반으로 고품질 가상단색성 CT 영상을 합성할 수 있는 신기술을 개발함. ● 본 과제에서 제안한 방법은 기존 가상단색성 x-선 영상합성 기법과는 달리 한 번의 저선량 CT 촬영으로 에너지별 3D 고품질 가상단색성 x-선 영상을 합성할 수 있는 x-선 융합영상 신기술을 개발하는 것으로 기존 x-선 영상의 화질을 효율적/획기적으로 개선시킬 수 있을 것으로 사료됨. ● 2D/3D 가상단색성 x-선 영상화 기술은 그 응용 범위가 넓어 일반 x-선 촬영장치가 사용되는 모든 진단분야(즉, 의료진단, 비파괴검사, 공항 및 항만의 보안검색, 재료공학, 원자력, 생물학, 등)에 응용될 수 있기 때문에 그 기술개발의 중요성이 매우 크다고 할 수 있음. (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
