| 초록 |
ICT와 융합된 의료서비스 기술이 생명과학 및 보건의료 산업 활성화에 크게 기여하고 있다. 보건의료서비스 제공자 및 의약품 제조사들은 만성질환자 및 난치성질환자로부터 각종 질병예방의학 등을 탐색하여 분석하는 능력을 제공하고 있다. 아울러 초고속 컴퓨팅 기능이 빠르게 발전하면서 유전체분석 기술료가 점차 인하되고 있어 기술 발전에 따른 맞춤형 의학으로 발전하고 있다. 이를 통해 ‘환자-의료진-바이오 제약회사’ 간 가치사슬(Value chain)을 보다 밀접한 상호작용 관계로 연결하고 있다[1]. 특히 인공지능을 기반으로 한 의료 빅 데이터(Big data) 분석기법[대용량의 광범위한 의료 빅 데이터를 실시간, 초고속으로 포착/발견/분석하고자 설계된 컴퓨터 구성(architecture)를 의미함]은 환자의 증상에 따른 최적의 치료 방법을 제시하는 의료시스템으로 빠르게 발전하면서 차세대 의료서비스를 크게 향상시켜 맞춤형 의학 프로그램으로 발전하고 있다[2].<br /> 이 연구에서는 바이오 의학 및 생명과학 분야에 빠르게 적용되고 있는 AI 기반의 의료 빅 데이터 분석기법에 대해 설명하고, 의료 빅데이터를 활용한 의료서비스의 주요 사례를 제시한다. 아울러 많은 해결 과제를 안고 있는 의료 빅 데이터의 공급사슬, U-헬스 산업 발전을 견인하고 있는 의료 빅데이터 정보보호 및 데이터의 안전성 확보 이슈 등 의료 빅 데이터 활용을 위한 해결 과제에 대해 설명한다.<br /> <br /> ** 원문은 파일 다운받기를 해주세요 :-) |
