| 초록 |
□ 연구개요 ○ 연구개발 목적 - 국내 수산양식의 문제점인 고령화, 사료 효율성 증대, 질병 예측 문제를 최신 IT기술과 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 이용하여 스마트양식장 지능형 통합관제 플랫폼 및 양식어류 질병 예측 모델을 연구 ○ 연구개발 목표 - 본 연구개발 목표는 스마트양식장 어류의 생육환경 지능형 통합관제 모니터링 연구, 양식 어류 생육 활동상태 모델기반의 스마트양식장 지능형 자동 사료 공급시스템 연구, 딥러닝 기반의 양식 어류 질병 예측 모델 연구임 □ 연구 목표대비연구결과 ○ 스마트양식장 어류의 생육환경 지능형 통합관제 모니터링 시스템 연구개발 - 양식장 수조별 수질환경 모니터링 웹 및 모바일 인터페이스 개발 ○ 어류 생육 활동상태 모델기반의 지능형 자동 사료 공급시스템 연구개발 - 어류 활동 영상 패턴을 분석하여 배고픔 정도 판단할 수 있는 어류 활동패턴 모델을 연구하고, 어류 생육 수질 환경정보 및 어류 활동 패턴 기반의 지능형 사료자동급이 장치 시제품 연구개발 ○ 딥러닝 기반의 양식 어류 질병 예측 모델 연구개발 - 어류 활동 영상 모니터링을 통한 어류 이상 행동 진단 및 어류 외형 질병 상태식별에 따른 딥러닝 기반의 어류 질병 진단 및 예측 모델 연구 ○ 본 연구 결과를 이용하여 국내 전문학술지 논문 게제 4건, 국내 학술대회 논문발표 9건, 국제 학술대회 논문 발표 7건의 정량 지표를 달성함 □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의중요성) ○ 활용 계획 - 본 연구 결과성과로 도출된 어류행동 패턴 모델을 지능형 자동급이 장치 및 어류질병 실시간 진단 및 예측 시스템 시제품 개발에 활용 - 본 연구에서 개발한 양식장 수조별 어류 생육환경 모니터링 시스템 및 어류 실시간 활동 패턴분석 기반의 지능화된 급이 자동 급이 시스템은 관련 기업으로 기술이전을 통하여 상용화 제품 개발에 활용 ○ 기대 효과 - 기술적 측면에서는 양식장 실시간 어류 생육환경 모니터링 시스템, 어류 수질환경 실시간 데이터 및 어류 행동 패턴 분석 모델에 따른 사료 자동 급이장치, 어류 실시간 질병 진단 및 예측 기술의 지능화 기술 확보 - 경제산업적 측면에서는 지능화된 어류 생육환경 모니터링 및 관제 시스템, 어류행동 실시간 패턴 분석 기반의 지능형 사료 자동 급이 시스템, 어류 실시간 질병진단 및 예측 시스템의 상용화 가능성 확보 (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
