| 초록 |
■ 분석모형 정립 및 대상지 도시 미기후 시뮬레이션 분석 autodesk CFD 도시대기환경 시뮬레이션 프로그램을 활용하여 근린권 대상지인 서울시 용산구 이촌1동을 대상으로 대기오염물질확산에 대한 검증을 위해서 대상지 미기후 시뮬레이션을 실시하였다. 대기오염 정도와 거리(streets level)에서의 질병유발 인자에 접하는 정도 차이에 따라 대기 환경성 질환의 유병률이 상이할 것이다라는 가설을 두고 근린권에서의 물리적 환경과 환경성 질환에 대한 연관성을 분석을 위한 전단계 미기후 시뮬레이션을 실시하였다. ■ 거시적 공간요소, 국내 대기 관련 환경성 질환 및 주요 대기오염 물질에 대한 데이터 구축 본 연구는 도시공간환경 속에 오염물질의 농도, 머무는 시간, 종류 등에 주요 영향을 주는 대기순환을 중심으로 한 질환 유병률의 실증분석을 진행하였다. 기상자료인 대기조건과 미세먼지의 종류 및 농도를 바탕으로, 관련 질환 유병률을 분석하여 대상지별 공간특성에 따른 유병률 차이를 검증하고자 하였다. 대기 오염물질은 PM10, NO2, SO2, CO, O3를 대상으로 하여 대기오염도 측정망 데이터를 구축하고, 대기로 유발되는 환경성 질환은 대표적으로 알레르기 비염, 천식, 아토피 피부염을 중심으로 하여 지역사회보건 조사 자료 및 보건의료빅데이터개방시스템를 활용하여 서울 지역별 대상질환의 자료를 구축하였다. ■ 거시적 공간요소와 대기 환경성 질환의 관계 분석 GIS 활용하여 공간단위에서 수집한 데이터를 비교 및 분석하고, 이에 기초해 대상지 간 비교를 통해서 대기 환경성 질환과 연관성을 분석하였다. 특히 환경성 질환과 대기오염물질의 관계 분석하기 위해 서울시 구별단위로 대기오염물질과 대기환경성 질환 간의 상관성 분석을 실시하였으며, 추가적으로 환자군의 차이, 대기오염물질의 종류-농도 및 환자군 차이 등을 분석하였다. (출처 : 요약문 4p) |
