| 초록 |
□ 연구개요 • 지진에 의한 변동과 전조 현상을 규명하기 위한 다양한 연구들이 진행되었으며, 기존 연구들에서는 지진 발생의 주요 원인은 주로 단층 운동에 의한 지각 반응으로 제시하였음. • 지각, 토양, 토질 등 지하의 변동과 연관성이 매우 높고 수많은 수환경자료들(지하수위, 라돈, ph, 기타 수질 요소)을 통해서 지각운동에 따른 변화와 지진 발생 가능성에 대한 상관관계를 규명할 수 있는 가능성이 매우 높음. 이에, 수환경 빅데이터를 통한 지진모니터링 및 예측 기술을 개발하고자 하였음. □ 연구 목표대비 연구결과 • 본 연구의 목표 대비 연구결과는 다음과 같음. • 첫째, 국내 지진발생의 원인에 대한 다양한 최신 연구동향 검토 및 경향성 분석을 수행하고, 수환경 빅데이터(지하수위, 라돈, 수온, 전기전도도, 강수량 등)와 지진발생과의 상관관계를 분석하여 주요 원인을 제시하였음. 이에 따라 지진발생과 수환경 빅데이터 상관관계 관련 국내외 연구동향을 파악하고 국내발생 지진의 경향성 및 시계열을 분석함. • 둘째, 지진발생과 수환경 빅데이터의 상관관계를 기반으로 지진과의 연계성 및 지진 발생 위험지역을 분석하고, 지진이 발생하는 전조증상을 파악한 결과를 이용하여 지진 이상징후를 감지할 수 있는 다중회귀모형기반(multiregrssion-based) 통계적모델을 이용하여 검토함. 이에 따라 지진발생과 수환경 빅데이터 상관관계에 기반한 지진 이상징후를 감지할 수 있는 분석 방안을 제시함. 또한 지진발생에 따른 수환경 빅데이터와의 상관관계 분석결과에 따라 지진발생 전, 지진발생순간, 지진발생 이후로 구분하여 분석함. • 셋째, 개발된 지진 이상징후 감지모델에 대한 불확실성을 정량화하여 지진발생 및 더 나아가 지진예측에서의 변동성을 함께 제공하여 지진정책에 보다 정확한 정보를 제공함. □ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성) • 본 연구의 활용 계획은 다음과 같음. ① 기존 국가에서 제공하는 지진목록과 자료뿐만 아니라 수문기상자료(강우, 지하수위, 수질인자 등) 등을 수집하고 분석하는 수환경 빅데이터 분석과정으로 통하여 지진 발생의 전조 증상과 지진을 발생시키거나 규모와 재현기간 등을 가중 시키는 등 연관성 검토하고자 함. ② 본 연구에서 활용하고자 하는 다양한 자료들은 각 분야에서 활용되고 있는 자료이므로 이를 기반으로 개발된 모델활용차원에서 추가적인 투자없이 바로 적용가능하므로 사회경제적 피해를 줄임과 동시에 다양한 형태와 원인으로 발생할 수 있는 지진에 대하여 선 대비하고 피해 최소화, 지진에 대한 대응역량이 향상될 것으로 판단됨. ③ 지진관련 기관의 위험관리 계획 수립이 가능하도록 전조 증상 분석 및 향후 전개될 양상을 제공하여 효과적인 의사결정 지원이 가능함. • 기대효과 ① 지진발생에 대한 전망과 모니터링을 활용하여 국민에게 지진에 대해 사전경보함으로서 지진에 따른 사회경제적 피해를 줄임과 동시에 다양한 형태로 발생할 수 있는 지진에 대하여 먼저 대비하고 피해 최소화 방안을 마련할 수 있음. (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
