| 초록 |
1. 연구목적 및 필요성 ○ 비침습적 측정 방법인 EEG는 인체에 무해하고 준비과정이 복잡하지 않으며 측정자세에 대한 제약이 적어 재활 훈련 시 실시간 측정이 가능한 장점은 있으나, 높은 시간 해상도에 비해 상당히 낮은 공간 해상도를 갖게 되므로 측정된 신호에 pre-processing 알고리즘을 적용하여 잡음을 효과적으로 제거하고 SNR을 높이는 방법이 필요하며, 다양한 post-processing 알고리즘을 통해 뇌 신호로부터 필요로 하는 정보를 정확하고 효과적으로 추출하는 프로그램 개발의 요구 2. 연구목표 및 범위 ○ 재활 및 BMI 관련 뇌 기능 연구의 국내 외 현황 조사 ○ EEG를 이용한 뇌파 측정 및 분석 알고리즘 개발 ○ EEG 실험을 통한 알고리즘 검증 3. 연구사업수행내용 및 결과 ○ 재활 및 BMI 관련 뇌 기능 연구의 국내 외 현황 조사 - 문헌검색은 인터넷 기반 전자 데이터베이스(Electronic DataBase, DB)를 활용하여 관련 자료를 검색 ○ EEG를 이용한 뇌파 측정 및 분석 알고리즘 개발 - 측정 데이터에 대한 전처리 기술 개발 - 측정 데이터 분석 기술 개발 ○ EEG 실험을 통한 알고리즘 검증 - 정상 성인을 대상으로 실험 및 검증 - 장애인을 대상으로 실험 및 검증 4. 연구사업결과의 활용계획 ○ EEG 기반 뇌 기능 연구에 대한 동향 파악이 가능함 ○ 새로운 치료방법에 대한 효과성 검증에 활용가능하며 이를 바탕으로 보다 과학적이고 효과적인 치료 프로토콜 개발에 활용 가능하므로, 장애인의 재활치료 효과를 높일 수 있음 ○ 추후 뇌-기계 인터페이스 개발에 활용이 가능 |
