예보 효율 향상과 역학 연구를 위한 자료 동화 기법 개발
기관명 | NDSL |
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공개여부 | |
사업명 | |
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과제명(영어) | |
과제고유번호 | |
보고서유형 | report |
발행국가 | |
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발행년월 | 03/01/2015 |
과제시작년도 |
주관연구기관 | 서울대학교 |
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연구책임자 | 임규호 |
주관부처 | |
사업관리기관 | |
내용 | |
목차 | |
초록 | 1. 수반 모형 민감도 기반의 자료 동화 방법 - 수반 모형 민감도 기반의 자료 동화 기법 개발과 변분 자료 동화 기법과의 비교 및 통계적 검증 2. 중규모 수치 모형을 이용한 앙상블 민감도 계산 및 분석 - 앙상블 민감도 계산을 이용한 2003년 8월 집중 호우 사례와 2002년 태풍 루사 사례분석 연구 수행 3. 회귀적 최적 내삽법의 적용 - 회귀적 최적 내삽법의 중규모 수치 모형에의 적용과 변분 자료 동화 기법의 비교 연구 수행 4. ROI 알고리즘 기반의 최적관측 전략 개발 - Lorenz 96 모형 및 차원 감소 형태의 회귀적 최적 내삽법의 활용 - 예보오차 공분산의 추정 - 헤시안 특이벡터와 rrROI-SVs 5. 배경오차 공문산의 명시적 시간 전진 제거 - 배경오차 공분산의 시간 진전 부분을 제거하고 시간 흐름에 따른 분석장 증분을 이용하여 배경오차 공분산을 계산하고 이를 단순 모형에 적용하여 검증 6. 수치 모형 오차의 호학률론적 추정 방안 - 아격자 규모에서 발생하는 모형오차를 확률적으로 추정하여 보정하는 방법인 SKEBS를 동아시아 지역 태풍 사례에 적용하고 수치 모형 오차를 추정 |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201500013459 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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