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미래기술 탐색 고도화 및 신사업 지원을 위한 기술인텔리전스 개발

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주관연구기관	한국과학기술정보연구원
연구책임자	권오진
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록	○ 차세대 성장동력의 발굴에 대한 국가적 관심이 높아짐과 동시에 기술 융합 패러다임이 산업의 다양한 분야에서 확산됨에 따라 미래의 융합기술과 그 기술의 향후 발전 트렌드를 예측하는 등의 시도가 중요하게 여겨지고 있음 ○ 하지만 기존 연구들은 현재 시점에서 융합기술의 구조와 특성 또는 그 영향력을 예측하는 데에 그치고 있다는 점에서 미래 시점에서의 융합기술을 도출하고 탐색할 수 있는 체계적인 접근 방법이 필요함 ○ 이를 위해 본 연구에서는 전문가 집단 지성 기반의 위키피디아 데이터베이스를 구축하고, 관계 예측 기법을 활용하여 미래 시점에서의 융합기술을 도출하는 체계적인 접근법을 개발함 ○ 인공신경망 기법을 활용하여 미래기술 영향력의 강도와 범위를 조기에 예측할 수 있는 방법론을 개발함 ○ 다중 특허지수를 기반으로 하여 은닉 마르코프 모형을 통해 대상 기술이 수명주기 상에서 특정 단계에 속할 확률을 예측하는 확률론적 기술수명주기분석법을 제시함
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201600000511
첨부파일

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