| 초록 |
□ 연구의 목적 및 내용 정서지능(Emotional Intelligence)을 구성하는 4가지 핵심요소들인 정서지각(Perceiving Emotion), 정서이해(Understanding Emotion), 정서사용(Using Emotion), 정서조절(Controlling Emotion)에 내부감각기제(Interoception)조절능력까지 포함한 감성지능(Sensibility Intelligence)의 신경과학적 기제를 규명하고 이를 산업적으로 응용하는 기술을 개발하기 위해 다음과 같은 연구개발목표들을 추진 • 행동자료, 유전정보, 뇌영상지표들을 통합하여 구축된 멀티모달 데이터베이스를 기반으로 감성지능의 개인차 예측 멀티모달지표 발굴 및 관련 뇌신경회로 규명 • VR/AR기술 및 비침습적 뇌자극 기법 등을 활용한 감성지능 향상 프로그램 및 감성지능이 구현된 새로운 인공지능 알고리즘을 개발하기 위한 초석 마련 □ 연구개발성과 본 연구에선 다음과 같은 각 연차별로 세부연구들을 수행하였음 <1차년도: 감성지능 측정 행동과제 개발 및 관련 유전자 지표 선별> • 감성지능 측정 행동과제 개발 및 최적화 완료 • 내부감각조절기능(Interoception) 측정기법 및 과제 개발 완료 • 감성지능 관련 유전자 지표 선별 완료 <2차년도: 감성지능 관련 신경회로 규명을 위한 뇌영상자료 수집 및 분석기술 개발> • 정상인 200인 이상의 도덕성/이타성 측정 행동자료, 뇌영상자료 수집을 통한 통합 멀티모달 데이터베이스 구축 • 감성지능 관련 신경회로 규명을 위한 기능정/구조적 뇌영상 분석 • 기계학습을 응용한 기능적/구조적 뇌영상 자료 분석 기술 개발 <3차년도: 멀티모달 데이터베이스 구축을 통한 감성지능 개인차 예측 지표 발굴> • 기계학습 패턴인식 알고리즘을 접목한 개인차 예측 멀티모달 뇌과학 지표 발굴 • 정상인 200인 이상의 도덕성/이타성 측정 행동자료, 뇌영상자료 수집을 통한 통합 멀티모달 데이터베이스 구축 • 기계학습 패턴인식 알고리즘을 활용한 한 감성지능 개인차 예측 뇌과학 지표 최소 1건 이상 발굴 • 관련분야 상위 10%이내 국제학술저널 논문 5편 발표 □ 연구개발성과의 활용계획(기대효과) • 경제산업적 활용방안: 감성지능이 요구되는 인공지능 산업분야에서 인간-기계 간에 원활한 상호작용을 위한 기술 구현에 기여. 미래 인공지능 연구의 핵심주제인 도덕성/이타성의 인공적 구현은 인공지능 분야를 선도하기 위한 필수 기술. 과학적으로 엄밀한 뇌발달 및 행동예측 모형은 다양한 뇌관련 비즈니스 분야로 확장 가능성을 가짐 • 사회정책적 활용방안: 감성지능의 발현과 조절의 결함과 관련된 뇌기제 규명 및 뇌과학 예측 지표 발굴은 사회적 행동의 표현 양식에서 취약한 집단의 효율적 진단 및 맞춤형 치료법 개발에 기여. 또한, 효율적인 사회적 가치 교육방법 개발을 위한 과학적, 체계적 토대 제공 • 학술적 활용방안: 도덕적 판단과 이타적 행동을 결정하는 위계적 가치계산기제들 간의 상호작용과 이 과정에서 내부감각신호기제가 관여하는 방식의 신경학적 원리 규명 연구는 인지신경과학 등 다양한 기초학문분야의 발전에 기여 (출처 : 요약문 4p) |
