| 초록 |
가. 항공사별로 특화된 데이터 제공 서비스 개발(OpenAPI) 1) OpenAPI 서비스를 고도화하여 서버 클라이언트 환경 구축 2) 우주방사선 특성 분포 지도 제작을 통해 가시화함으로써 한반도 주변 혹은 원하는 항공로 주변 우주방사선에 대한 정보 표출 서비스 환경 구축 3) 지성 중성자 관측 및 중성자 관측을 시각화한 서비스 환경 구축 나. 우주방사선 실측 데이터 조회 서비스 개발 1) 항공 우주방사선 관측기를 이용하여 항공 우주방사선에 대한 실측 수행 2) 항공기 고도에서의 우주방사선에 대한 우주방사선 특성 분포를 시각화한 서비스 환경 구축 3) 항공 우주방사선 실측 데이터를 SAFE 예측 값과 비교 분석하여 모델 정확도 지속 개선 4) 실측한 항공로에 대한 항공 방사선량 산출 모델(NAIRAS/CARI6)을 이용한 항공로 별 항공 방사선량 산출 다. SAFE 시스템 국제 배포 및 표준코드 제작 1) SAFE 시스템 소스코드 등 버전 보완 및 유지 보수 지원 2) 국내 항공사를 대상으로 SAFE 시스템 설치 운용을 위한 포맷 개발 및 배포 환경 구축 라. 양성자 예측을 위한 입력자료 전처리 시스템 개발 1) 장기간의 양성자 데이터 수집 및 가공 2) 분석 자료와 검증 자료 분할 처리 3) GPU 머신을 통해 학습 데이터 전처리 및 딥러닝 학습 수행 마. 딥러닝을 이용한 양성자 예측 시스템 개발 1) 태양 양성자 입자 예측을 위해 딥러닝 학습 모델을 이용하여 양성자 예측을 수행 2) 우주전파환경에 대한 예보에 적용하기 위한 기반 모델 구성 3) 학습 모델 이관 및 스케줄러를 통한 양성자 예측 자동화 시스템 구성 4) 양성자 예측 결과 데이터베이스 입력 모듈 개발 (출처 : 보고서 요약서 3p) |
