| 초록 |
연구개발 목표 및 내용 최종 목표 Deep-learning 과 Embedded Geo-material Installation (EGI)을 활용한 다목적 조립식 사방시스템 모델 개발 전체 내용 ·Deep-learning을 이용해 레저 및 휴게공간으로서 최적화된 사방 시스템 경관 디자인 ·방화용수 기능과 시공성을 동시에 갖춘 Low Impact Development(LID)형 사방시스템 개발 ·EGI를 활용한 다목적 사방시스템 이론정립/해석모델 개발 1단계 (해당 시 작성) 목표 Deep-learning 과 Embedded Geo-material Installation (EGI)을 활용한 다목적 조립식 사방시스템 모델 개발 내용 ·Deep-learning을 이용해 레저 및 휴게공간으로서 최적화된 사방 시스템 경관 디자인 ·방화용수 기능과 시공성을 동시에 갖춘 Low Impact Development(LID)형 사방시스템 개발 ·EGI를 활용한 다목적 사방시스템 이론정립/해석모델 개발 연구개발성과 ·본 연구는 딥러닝과 EGI 기법을 적용한 다목적 조립식 사방시스템의 모델 최적화라는 정성적 지표와 SCI 논문 투고 2건, 특허출원 3건, 학술대회 발표 3건이라는 정량적 지표를 달성하였음 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과 ·산림 훼손지 복원의 효율성을 향상하고, 주변지역 및 국민 안전성 확보 ·지진 및 산사태 등의 재해 시에 산림 보전시설 및 산림자원의 안전성 증대 ·연구개발 단계별로 도출되는 연구 결과물의 실용화를 통한 산림보전공학 인프라 해석 및 시공 비용의 절감을 유도 (출처 : 요약문 5p) |
