| 초록 |
○ 자동화 시스템은 모든 산업 분야에서 가장 획기적인 기술로 단순한 업무에서 해방을 의미하는 것이 아니라 사회 ․ 환경 ․ 경제적 차원에서의 잠재력이 높이 평가되고 있다 . 자동화 시스템의 개발과 적용은 수작업에 의해 이루어지는 많은 기능과 작업을 기계로 대체하여 노동력을 줄이고 에너지와 자재의 감소에 의한 생산성의 향상 , 그리고 품질의 개선에 기여해 왔다 . ○ 자동화는 근로자의 역할을 관리 감독하는 업무로 바꾸어 놓았으며 , 진단 , 기획 , 그리고 문제해결과 같은 지적감각과 인식력이 필요한 업무로 전환시켰다 . 자동화 시스템은 인간과 기계의 능력과 장단점을 고려하여 구상되고 채택되어야 하며 , 인간과 기계의 상호작용과 협조의 수준은 자동화의 단계로 표현될 수 있다 . 자동화 시스템이 특정 목적을 위하여 사람 또는 다른 자동화 시스템과 같이 운영되기 위해서는 시스템이 법적 , 윤리적 , 그리고 사회적 규범을 만족시킨다는 충분한 보장이 선행되어야 한다 . ○ 최근 빠른 속도로 진화하고 있는 로봇 및 인공지능 기술은 저 숙련 노동자의 대량 해고를 불러올 것이라는 전망이 우세하며 , 일자리의 35% 가 향후 20 년 안에 로봇에 의해 대체될 가능성이 높다는 예측도 발표되고 있다 . 그러나 인공지능의 발전에 따른 기술적 실업을 대비하기 위한 사회적 논의는 부족하여 기업과 공동체의 폭넓은 사회적 책임을 강조하고 있다 . 미국의 Teslar 는 인간을 위한 인공지능을 연구하는 삶의 미래연구소 (FLI) 에 1 천만 달러를 기부하고 모든 선도적인 인공지능 연구자들이 인공지능이 인류에 유익한 방향으로 연구가 진행될 수 있도록 지원하고 있다 . ○ 사물인터넷 기반 스마트공장의 세계시장 규모는 매년 6.8% 성장하여 2020 년에 3,000 억 달러의 경제 가치를 창출할 것으로 전망되고 있다 . 국내의 산업자동화 분야는 신 성장 동력 확보의 일환으로 자동화와 IT 의 융합으로 탄생한 사물인터넷 (IoT) 이 자동화 분야 시장 전반에 진입하여 새로운 가능성을 보이고 있으며 , 과거 분야별 제조 중심의 산업에서 점차 제조분야와 IT 의 통합 및 융합으로 업계에 활력을 불어넣고 있다 . 앞으로 여러 가지 특성에 대한 검토와 윤리적 해석 , 작동환경에 관한 세부 정보의 검증에 의해 전체 자동화 시스템에 대한 현실적인 공적 검증이 이루어져야 한다 . |
