| 초록 |
□ 목표 제품․서비스 ㅇ 영상 기반 실시간 주차관제 시스템 - 대규모 실외 주차장을 대상으로 주차장 내부의 차량 대수, 위치, 주차 시간 등을 실시간으로 파악하고 관리하는 시스템 - 야외 환경에 취약한 초음파, 지자기 센서 등을 사용하지 않고 오직 CCTV 카메라만을 사용 - 딥러닝 기술을 사용하여 영상으로부터 차량 위치 정보와 주차 정보를 실시간으로 획득하고, 다중 카메라에서의 중복 검출을 방지 - 통합 알고리즘을 적용하여 GPU 부하량을 감소시킴으로써 설치 비용 감소 - 번호판 인식 기술과 차량 추적 기술을 결합하여, 차량의 주차 위치 및 주차 시간 정보 제공 □ 과제목표 및 내용 ㅇ 실외 주차장 관리를 위한 고속 차량 검출, 추적, 재식별 기술 개발 - 센서를 사용하지 않는 영상 기반 차량 위치 정보 관리 기술 개발 - 실시간 처리를 위해 차량 검출/추적/재식별 기능을 통합하는 알고리즘 개발 - 주차장 위치 정보 편집 기술 개발 □ 과제 추진결과 ㅇ 비즈니스 모델 고도화 - 카메라 설치 대수를 최소화한 딥러닝 기반 주차 관제 시스템 - 국내 에이전트, 직접 생산 등록을 통한 판매 채널 확대, 행사 참여를 통한 홍보 전략 - 대구 지역 공공 주차장 시범사업 수행, 마케팅 및 홍보를 통한 민간 주차장으로 확대 ㅇ 사업화 기술 개발 - 영상 기반 주차장 관리 기술 및 주차장 환경 설정 프로그램 개발 - 100여개 이상의 주차 구역을 가진 주차장에 시제품 설치 및 운영 - 시제품 설치 지역 확대 □ 사업화 계획 및 기대효과 ㅇ 영상 기반의 주차장 관제 시스템 제품 개발 및 판매 - 센서 기반의 주차장 관제 시스템을 영상 기반으로 전환 - 실외 주차장을 대상으로 하는 저비용 고효율의 주차 관제 시장 개척 - 번호판 인식 시스템과 결부시 과금까지 자동으로 처리하는 무인 주차장 구현 가능 (출처 : 요약서 3p) |
