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SESTAT 설문 조사의 타깃 대상은 미국 거주자로 (설문 조사 기간 동안), 기관에 속해 있지 않고, 75세 이하로, 이공계 분야에서 최소한 학사 학위나 그 이상의 학위를 가지고 있으며, 과학자나 공학자로 일을 하고 있는 사람들이다. 하지만 '외국 학위자'와 S E 학위가 없지만 S E 관련 직업을 가진 경우는, 부분적으로 SESTAT 설문 조사에서 다루고 있다. SESTAT 설문 조사 기획에서 중요하게 고려한 것은 샘플 크기 감소에 따른 영향이다. 설문 조사 기간 동안 응답률이 비교적 높았지만, 누적된 응답률은 시간에 따라 감소할 것이다. 세 번의 SESTAT 설문 조사에서 다소 다른 응답 양상을 보여주었다. NSCG(대학 졸업자 설문조사)의 경우, 1993년 초기 응답률은 80% 이였지만, 두 번째 설문 조사에는 전체 응답률이 76% (80% 곱하기 95%) 였다. 1997년도 전체 응답률은 71% 이였으며, 설문 조사를 거듭할수록, 향후 비슷하게 줄어들 것으로 예상된다. NSRCG 응답비율도 1993년에서 1997년 사이에 약간 하향세지만, 설문 조사 기간 동안 응답비율은 82% 이상이었다. 1993년에, 비계량(unweighted) SDR 응답률은 87%였다. 1995년에는 비계량 SDR 응답률이 77%였는데, 이는 비응답자들의 부샘플링(subsampling) 때문이다. 비응답자의 부샘플링을 고려한 1995년 계량 응답비율은 85%였다. 이것은 1997년 SDR의 응답률인 84%와 일치한다. 따라서 SDR(박사학위자를 대상으로 하는 설문) 응답률은 80%이상이 될 것으로 예상된다. 일반적으로 응답률은 NSRCG와 SDR 둘 다 일반적으로 높지만, SESTAT 통합 데이터베이스에서 NSRCG가 가장 큰 구성 요소이며, 전체 응답 비율에 가장 큰 영향을 주고 있다. 비록 NSCG의 높은 잠정적인 응답률에도 불구하고, 시간에 따른 감소 효과는 전체 응답 비율을 낮추고 있다. NSF는 SESTAT 설문 조사의 샘플링의 재 기획안에 4 개의 옵션을 제안했다. 각각의 옵션은 적용 범위, 샘플 감소, 스크리닝 요구에 대해 강점과 약점을 가지고 있다. 네 개의 옵션은 공통적으로 몇 개의 특성을 가지고 있다. 첫째, SDR은 샘플링과 자료 수집에 대한 현재 시스템을 유지할 것이기 때문에, 네 개의 옵션 중 어떤 선택을 하더라도 SDR의 기획안은 영향을 받지 않을 것이다. 두 번째, 모든 네 개의 옵션에서, 숙련된 과학 공학자들의 샘플링은 2년마다 업데이트될 것이다. 세 번째, NSRCG는 변하지 않을 것이다. 네 번째, SESTAT 설문 조사는 2003년부터 2009년까지 어떤 옵션을 선택하든지 2년마다 실시될 것이다. 확률 샘플링 방법에서 중요한 특징은 네 개의 옵션이 설문조사 추정과 관련된 샘플링 오차를 계산할 수 있도록 허용한 것이다. 네 개의 기획안 옵션 중 어느 것도 변이 추정에 관하여서는 다른 것들 보다 월등하게 나은 것은 없다. 적절한 변이층(variance stratum)과 단위 확인자에 관한한 데이터와 관련된 설문 조사 조절 파일들, 합리적으로 좋은 변이 추정이 가능하다. 네 개의 옵션 모두 같은 기본 기획 요소(즉, 비 집단화된 인구 샘플링 더하기 최근 대학 졸업자와 박사학위 수여자들의 비독립적인 샘플링을 사용)를 포함하고 있기 때문에, 네 개의 옵션의 경우 같은 일반적인 접근(약간의 수정으로)이 사용될 수 있다. 옵션 1. 현재의 기획안을 유지함. 인구 조사청은 2000년도 인구조사 결과에 기초에서 2003년도 NSCG 설문 조사를 수행함. 옵션 2. 1990년 개체수 조사 결과를 바탕으로 하는 현재의 NSCG 샘플링을 계속함. 비응답자의 비율을 줄이기 위해, NSF는 1993 년도와 최근 패널들로부터 최초의 샘플링으로 돌아갈 것이며, 비응답자들을 추적하려고 노력할 것이다. 옵션 3. 옵션1과 옵션 2의 특징들을 혼합함. NSCG 샘플링의 일부가 옵션1을 사용해서 선택될 것이고, 옵션2를 이용해 나머지가 선택될 것이다. 옵션 4. NSRCG로부터 보충된 옵션 2를 변형한 것이다. |
