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과학기술진흥기구(JST)는 바이오 인포매틱스 추진사업에서 계속연구개발 과제를 4건 선정하였다. 바이오 인포매틱스는 생물과학의 연구에서 발생한 정보원천에서 얻은 데이터를 분석하고, 새로운 생물학적 발견에 직결되는 지식을 발견하기 위한 방법과 기술을 연구하는 학문영역이다. JST는 2001년에 바이오 인포매틱스추진센터를 설치하고, 게놈정보 등의 생물정보 데이터베이스의 구축, 고도화 활용을 위한 연구개발을 수행하고 있다. 연구개발 성과를 발송함으로써 세계 최고 수준의 생명과학분야의 정보기반을 정비하고, 생명과학 연구의 발전에 공헌하고자 한다. 융합형 방식에 의한 연구개발과 정보생물과학에 관한 창조적 연구개발을 추진하면서 2005년에 연구개발과제 6개를 채택하여 연구개발을 추진하였다. 이번에는 2008년도에 종료예정인 과제를 대상으로 매우 우수한 성과를 거두고 발전가능성이 높은 과제에 대해 2년간 계속해서 연구개발을 실시할 수 있도록 계속연구개발 과제를 모집하여 선정하였다. 6건이 응모한 가운데 서류심사와 면접을 거쳐 종합적으로 심사하였다. 당초의 연구개발이 종료되는 2008년 10월 이후 계속연구개발 과제를 실시할 것이다. (별지 1) 바이오 인포매틱스 추진사업 계속연구개발 과제 일람 1. 과제명 1 : 대규모 비교 게놈 워크벤치의 실천적 응용을 위한 연구개발 *대표 연구자 : 우치야마 이쿠오(內山郁夫)(자연과학연구기구 기초생물학연구소 조교) *개요 : 이 과제에서는 개발한 비교 게놈 워크벤치의 응용가능성을 보다 확대하기 위해 새로 결정된 게놈과 비교해석을 용이하게 하기 위한 개량, 메터 게놈 데이터의 적용을 가능하게하기 위한 개발, 데이터베이스의 보다 대규모화를 위한 효율적 데이터 관리방식을 개발한다. 2. 과제명 2 : 단백질의 구조, 기능, 상호작용 예측 시스템의 개발과 전개 *대표연구자 : 오오다 모도기(太田元規)(도쿄공업대학 학술국제정보센터 준교수) *개요 : 이 과제에서는 연구대상을 단백질 복합체에 이르기까지 확장하고, 시간개념을 도입한 복합체 구조의 모델, 복합체 비교와 분류를 제공한다. 또한 확률적 프로파일 비교법에 의한 구조예측을 고속화하고 실용화한다. 3. 과제명 3 : 사람 배아의 형태발생에 관한 3차원 데이터베이스 *대표연구자 : 시오다 고우헤이(鹽田浩平)(교토대학 대학원 의학연구소 교수) *개요 : 이 과제에서는 지금까지의 기술을 발전시켜 초고자장 7T(라스라)의 MR장치와 새로운 이미징 기법인 EFIC(Episcopic Floourescence Image Capture)법을 이용하여 발생초기의 초고해상도의 영상 데이터베이스를 구축한다. 또한 사람의 발생과 선천이상의 게놈 와이드한 해석을 하기위한 인프라가 되고, 발생단계마다 사람의 상세한 3차원 영상 데이터베이스를 구축한다. 4. 과제명 4 : 실천에 의한 초분자 네트워크 모델링 시스템의 개발 *대표연구자 : 시라이 고(白井剛)(바이오대학 바이오사이언스학부 교수) *개요 : 이 과제에서는 모델링과 실험 데이터를 분자 네트워크 모델링으로 발전시켰다. 실험적으로 3R 복합체의 네트워크를 연계시켜 복합체의 발견과 구조해석을 수행하고, 모델링 도구에서도 네트워크 모델링에 적합한 도구를 개발하고 복합체 구조를 해명한다. |
